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公开(公告)号：CN105162626A
公开(公告)日：2015-12-16
申请号：CN201510514488.4
申请日：2015-08-20
Applicant: 西安工程大学
Abstract: 本发明公开了一种基于众核处理器的网络流量深度识别系统及相应的识别方法，首先，通过基于语义的规则模块建立基于语义的规则库，通过规则解析模块对规则库内的规则进行解析，然后通过层次匹配树模块生成层次匹配树；通过接收模块获取原始网络数据，并依次进行IP碎片重组处理和TCP重组处理，得到传输层数据；根据协议规范模块定义的协议规范正则表达式识别出传输层数据在应用层所使用的协议类型，再通过结构化协议数据模块对应用层数据进行结构化处理；最后通过匹配引擎模块根据层次匹配树对结构化的应用层数据进行规则匹配，将匹配成功的结果交给用户行为统计模块进行统计，完成网络流量深度识别。
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公开(公告)号：CN102508198A
公开(公告)日：2012-06-20
申请号：CN201110385938.6
申请日：2011-11-29
Applicant: 西安工程大学
IPC: G01S5/00
Abstract: 本发明公开了一种基于最大似然的被动定位方法，以提高被动定位传感器的定位精度。本发明目的在于克服已有目标被动定位方法的不足，即无需设定目标初值和目标定位精度不高两者不能兼得的缺点。该方法实施步骤是：首先考虑二维空间中的被动定位情况，计算目标初始位置估计；计算辅助变量G1；构造二维空间中新的目标位置估计公式；估计目标在三维空间中z坐标值；构造基于最大似然准则的被动定位目标函数；迭代优化，获得估计结果。本发明定位方法，不需要目标初始位置，且定位结果的精度和传统的最大似然被动方法相同。
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公开(公告)号：CN117576669A
公开(公告)日：2024-02-20
申请号：CN202311370063.1
申请日：2023-10-20
Applicant: 西安工程大学
IPC: G06V20/60 , G06V10/82 , G06V10/44 , G06V10/80 , G06T15/00 , G06F7/58 , G06F8/38 , G06N3/0464 , G06N3/045
Abstract: 本发明公开了基于深度学习的制造企业可视化仪表板生成方法，对单阶段目标检测算法YOLOv5s进行改进，并使用改进后的YOLOv5s对图表组件进行识别，获取仪表板图像中各图表的基础信息，生成初始仪表板；引入全连接网络对生成的初始仪表板进行着色，并加入随机数生成器，以生成多套配色方案供用户选择。本发明基于深度学习方法，使普通用户可以快捷地实现仪表板的创建及生成，减少对编程及专业知识的依赖，并且可以对多个图表和背景进行协调配色。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114936279A
公开(公告)日：2022-08-23
申请号：CN202210225837.0
申请日：2022-03-07
Applicant: 重庆中烟工业有限责任公司 , 西安工程大学
Abstract: 本发明公开了一种面向协同制造企业的非结构化图表数据分析方法，包括：获取非结构化图表数据；通过光学字符识别技术和深度学习的卷积神经网络对所述非结构化图表数据进行文本提取，得到文本信息；通过基于沙漏网络的关键点检测网络模型对所述非结构化图表数据进行关键点提取，得到关键点特征数据；将所述关键点特征数据和所述文本信息进行结合整理，得到图表信息，通过基于深度学习的预训练的自然语言生成模型对图表信息进行处理，得到所述非结构化图表数据的图表分析文本。本发明能够实现自动获取图表中的文本和数据，提取了图表中的有价值的数据；获取了多种类别图表的底层特征，并根据多种类别图表的底层特征来分类和提取图表信息。
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公开(公告)号：CN105162626B
公开(公告)日：2018-07-06
申请号：CN201510514488.4
申请日：2015-08-20
Applicant: 西安工程大学
Abstract: 本发明公开了一种基于众核处理器的网络流量深度识别系统及相应的识别方法，首先，通过基于语义的规则模块建立基于语义的规则库，通过规则解析模块对规则库内的规则进行解析，然后通过层次匹配树模块生成层次匹配树；通过接收模块获取原始网络数据，并依次进行IP碎片重组处理和TCP重组处理，得到传输层数据；根据协议规范模块定义的协议规范正则表达式识别出传输层数据在应用层所使用的协议类型，再通过结构化协议数据模块对应用层数据进行结构化处理；最后通过匹配引擎模块根据层次匹配树对结构化的应用层数据进行规则匹配，将匹配成功的结果交给用户行为统计模块进行统计，完成网络流量深度识别。
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公开(公告)号：CN102385725A
公开(公告)日：2012-03-21
申请号：CN201110414639.0
申请日：2011-12-13
Applicant: 西安工程大学
IPC: G06Q10/10
Abstract: 本发明公开了一种基于工作流驱动的文档管理系统及管理方法，首先按文档的控制字段将文档细分为工作单元，建立文档流转的过程模型，并实现工作单元与过程活动的映射；分析文档工作单元模型的有效性，对文档工作单元进行依赖性分析和约束性分析，包括活动依赖性、工作单元依赖性、唯一性约束、完整性约束、一致性约束和兼容性约束等分析；建立文档工作单元的推送和监视方法，对工作单元的监视功能和监视函数进行分析，并建立工作单元的监视模版，绑定到过程活动上对文档进行推送和监测。本发明方法可以对企业中的各种文档实现细粒度管理，为企业实施信息化管理和知识管理提供一种有效的途径。
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公开(公告)号：CN102508198B
公开(公告)日：2013-08-07
申请号：CN201110385938.6
申请日：2011-11-29
Applicant: 西安工程大学
IPC: G01S5/00
Abstract: 本发明公开了一种基于最大似然的被动定位方法，以提高被动定位传感器的定位精度。本发明目的在于克服已有目标被动定位方法的不足，即无需设定目标初值和目标定位精度不高两者不能兼得的缺点。该方法实施步骤是：首先考虑二维空间中的被动定位情况，计算目标初始位置估计；计算辅助变量G1；构造二维空间中新的目标位置估计公式；估计目标在三维空间中z坐标值；构造基于最大似然准则的被动定位目标函数；迭代优化，获得估计结果。本发明定位方法，不需要目标初始位置，且定位结果的精度和传统的最大似然被动方法相同。
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公开(公告)号：CN106341404A
公开(公告)日：2017-01-18
申请号：CN201610813840.9
申请日：2016-09-09
Applicant: 西安工程大学
IPC: H04L29/06
CPC classification number: H04L63/0272 , H04L63/0485
Abstract: 本发明公开了基于众核处理器的IPSec VPN系统，包括加密系统和解密系统，包括收报文模块、限速模块、入口防火墙模块、IPSec策略检索模块、IPSec加封装模块、加密模块、解密模块、出口防火墙、解封装、增加以太网头模块、再封装模块、IP数据包转发模块和报文发送模块等。还公开了使用该IPSec VPN加解密系统的加密方法和解密方法。本发明的IPSec VPN系统不仅能够保证连接用户间数据传输的安全，还满足高速网络流量的实时在线处理能力。本发明的识别系统可应用于各种众核处理器，均能实现对高速网络流量进行安全传输的目的。
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