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公开(公告)号：CN110098793B
公开(公告)日：2020-11-17
申请号：CN201910350243.0
申请日：2019-04-28
Applicant: 西安工程大学
Abstract: 本发明公开了一种基于发热碳纤维的光伏电池板自融冰装置，包括MCU模块，MCU模块分别与电源控制转换模块、传感器模块、产热模块、储能蓄电池连接；传感器模块包括叉指电容式覆冰传感器和温湿度传感器，产热模块由多个碳纤维发热丝组成；同时，MCU模块与光伏电池板的输出电压及输出电流的输出信号线连接，MCU模块与储能蓄电池的剩余容量及电池电压的输出信号线连接。本发明还公开了该种光伏电池板的自融冰控制方法。本发明的装置及控制方法，防止融冰不足或加热过度造成电池板表面的热斑，同时避免了蓄电池过度放电。
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公开(公告)号：CN110363334B
公开(公告)日：2023-05-12
申请号：CN201910542905.4
申请日：2019-06-21
Applicant: 西安工程大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06N3/0475 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于灰色神经网络模型的光伏并网的电网线损预测方法，步骤包括：1)构建并网光伏阵列板输出功率在线监测系统；2)按照所获取的特征信息参数分为两类，一类称为训练集，用于预测模型的训练学习；另一类称为测试集，用于测试；3)确定灰色模型，当训练准确率符合设定要求，则对灰色模型利用未知特征信息参数即测试集对其进行测试预测；将经步骤2得到的训练集特征参数样本输入至该预测模型并进行训练学习，得到输出结果，即光伏并网对电网线损的结果；4)将步骤2得到的数据集样本输入到步骤3训练好的模型中，由该线损预测模型完成对光伏并网的电网线损的预测，并验证其准确性。本发明的方法结果准确率高。
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公开(公告)号：CN110190810B
公开(公告)日：2020-05-26
申请号：CN201910482522.2
申请日：2019-06-04
Applicant: 西安工程大学
IPC: H02S50/00
Abstract: 本发明公开了一种污秽致光伏电源功率折损的测量方法，步骤包括：步骤1、搭建光伏电池板的表面覆污秽实验场景；步骤2、对光伏电池板进行表面覆污秽；步骤3、测量光伏电池板的输出功率及覆灰密度；步骤4、计算污秽致光伏电池板的输出功率折损率。本发明还公开了一种污秽区的光伏装置应用配置的修正方法，以不同覆灰密度对输出功率造成的输出功率折损率τ作为覆灰的表征量，其中，τ的取值根据当地的气候及建筑环境确定，对于干旱、风沙、重工业地区取较大值，对于植被丰富气候湿润地区取较小值。本发明的方法，简便易行，准确率高。
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公开(公告)号：CN109598431A
公开(公告)日：2019-04-09
申请号：CN201811435167.5
申请日：2018-11-28
Applicant: 西安工程大学
Abstract: 本发明公开了一种基于地表温度反演的太阳能资源发电潜力评估方法，步骤包括：步骤1、选取待评估地区的热红外影像数据，步骤2、对选取的热红外影像数据进行预处理，步骤3、归一化植被指数值计算，步骤4、获取待评估地区的比辐射率，步骤5、基于预处理后的热红外数据反演地表温度，步骤6、确定地表温度与太阳辐射强度的拟合关系，步骤7、由热红外影像数据反演地表温度推算太阳辐射强度，步骤8：根据中华人民共和国气象行业标准QX/T89-2008《太阳能资源评估方法》，以太阳年辐射总量为指标进行评判，得到取待评估地区的太阳能资源丰富程度等级。本发明的方法，方便对带评估地区进行太阳能潜力的评估，降低购买数据造成的成本。
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公开(公告)号：CN111308162A
公开(公告)日：2020-06-19
申请号：CN202010197124.9
申请日：2020-03-19
Applicant: 西安工程大学
Abstract: 本发明公开了一种基于电场传感器的配电网运行电压检测方法，其特征在于，步骤包括：1)首先在配电线路的正下方安装信号检测与处理单元；2)将电场传感器放入配电线路A相的正下方后，让电场传感器的测量方向与点电荷的电力线方向一致；3)以三相配电线路为例，设置三个电场传感器接收端，每个电场传感器接收到的信号都含有三个电场信号源的线性叠加，将步骤2采集的某个周期内的电场强度数据，获得观测信号的多项式表达式；4)电场传感器获得固定位置的电场变化观测信号后，通过算法将其分离得到三相配电线路原始电信号；5)计算得到配电网的运行电压。本发明方法显著降低对被测空间电场的畸变干扰，精度测量高。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110190810A
公开(公告)日：2019-08-30
申请号：CN201910482522.2
申请日：2019-06-04
Applicant: 西安工程大学
IPC: H02S50/00
Abstract: 本发明公开了一种污秽致光伏电源功率折损的测量方法，步骤包括：步骤1、搭建光伏电池板的表面覆污秽实验场景；步骤2、对光伏电池板进行表面覆污秽；步骤3、测量光伏电池板的输出功率及覆灰密度；步骤4、计算污秽致光伏电池板的输出功率折损率。本发明还公开了一种污秽区的光伏装置应用配置的修正方法，以不同覆灰密度对输出功率造成的输出功率折损率τ作为覆灰的表征量，其中，τ的取值根据当地的气候及建筑环境确定，对于干旱、风沙、重工业地区取较大值，对于植被丰富气候湿润地区取较小值。本发明的方法，简便易行，准确率高。
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公开(公告)号：CN110146008A
公开(公告)日：2019-08-20
申请号：CN201910406580.7
申请日：2019-05-16
Applicant: 西安工程大学
Abstract: 本发明公开的基于叉指电容传感器的覆冰参量和状态的监测方法，安装好基于叉指电容传感器的覆冰参量和状态的监测系统，将输电导线表面均匀分为6个区域，每个区域均安装覆冰传感器，覆冰传感器连接微处理器；然后微处理器根据输电导线表面6个区域覆冰重量每增加50g时电容值，计算覆冰密度，结合覆冰密度和风向风速传感器采集到的数据判断出当前覆冰类别，微处理器通过将质量与密度关系得到的体积综合分析后分析出导线表面覆冰形状，微处理器将各项数据存储并通过发送到上位机实现输电导线覆冰参量及状态监测。本发明公开的方法解决了现有方法无法对导线覆冰生长质量或厚度进行测量，导致难以对覆冰的动态生长状态进行分析的问题。
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公开(公告)号：CN109539596A
公开(公告)日：2019-03-29
申请号：CN201811435232.4
申请日：2018-11-28
Applicant: 西安工程大学
IPC: F24S40/90
Abstract: 本发明公开了一种基于GA-GRNN的太阳能集热系统光热效率预测方法，步骤包括：1)确定太阳能集热系统的参数，2)收集、分配网络的训练测试数据，3)构建GRNN结构，4)通过GA确定最优平滑因子σ；5)训练GA-GRNN，得到训练好的GA-GRNN；6)测试GA-GRNN，将步骤2中选定的测试数据输入到步骤5训练好的GA-GRNN中进行测试；7)用步骤6训练好的GA-GRNN进行光热效率预测，得到当前太阳能集热系统的光热效率预测结果。本发明的光热效率预测方法，弥补了天气、气候因素的不确定性，大大降低了数据收集的难度，能够较准确的预测太阳能集热器的光热功率。
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公开(公告)号：CN110146008B
公开(公告)日：2021-02-12
申请号：CN201910406580.7
申请日：2019-05-16
Applicant: 西安工程大学
Abstract: 本发明公开的基于叉指电容传感器的覆冰参量和状态的监测方法，安装好基于叉指电容传感器的覆冰参量和状态的监测系统，将输电导线表面均匀分为6个区域，每个区域均安装覆冰传感器，覆冰传感器连接微处理器；然后微处理器根据输电导线表面6个区域覆冰重量每增加50g时电容值，计算覆冰密度，结合覆冰密度和风向风速传感器采集到的数据判断出当前覆冰类别，微处理器通过将质量与密度关系得到的体积综合分析后分析出导线表面覆冰形状，微处理器将各项数据存储并通过发送到上位机实现输电导线覆冰参量及状态监测。本发明公开的方法解决了现有方法无法对导线覆冰生长质量或厚度进行测量，导致难以对覆冰的动态生长状态进行分析的问题。
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公开(公告)号：CN109539596B
公开(公告)日：2020-10-23
申请号：CN201811435232.4
申请日：2018-11-28
Applicant: 西安工程大学
IPC: F24S40/90
Abstract: 本发明公开了一种基于GA‑GRNN的太阳能集热系统光热效率预测方法，步骤包括：1)确定太阳能集热系统的参数，2)收集、分配网络的训练测试数据，3)构建GRNN结构，4)通过GA确定最优平滑因子σ；5)训练GA‑GRNN，得到训练好的GA‑GRNN；6)测试GA‑GRNN，将步骤2中选定的测试数据输入到步骤5训练好的GA‑GRNN中进行测试；7)用步骤6训练好的GA‑GRNN进行光热效率预测，得到当前太阳能集热系统的光热效率预测结果。本发明的光热效率预测方法，弥补了天气、气候因素的不确定性，大大降低了数据收集的难度，能够较准确的预测太阳能集热器的光热功率。
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