公开(公告)号：CN114896883B

公开(公告)日：2023-05-05

申请号：CN202210524421.9

申请日：2022-05-13

Applicant: 西安工程大学

Inventor： 王洋 ,  刘迪迪 ,  张誉川 ,  赵曼卿 ,  张晶蕊 ,  张博 ,  杜燕

IPC: G06F30/27 ,  G06F18/2411 ,  G06N20/10 ,  G06F111/06

Abstract: 本发明公开了一种基于MEA‑SVM分类机的变压器故障诊断方法，所述基于MEA‑SVM分类机的变压器故障诊断方法包括：S1：获取变压器初始数据；S2：对所述变压器初始数据进行气体提取处理，得到变压器故障样本数据；S3：对所述变压器故障样本数据进行预处理，得到预处理数据；S4：根据所述预处理数据，利用思维进化算法和支持向量机原理，建立变压器故障诊断模型；S5：根据所述变压器故障样本数据，利用所述变压器故障诊断模型，得到变压器故障诊断结果。本发明所提供的基于MEA‑SVM分类机的变压器故障诊断方法，能够提高变压器故障的分类能力和故障诊断的准确性。

公开(公告)号：CN114896883A

公开(公告)日：2022-08-12

申请号：CN202210524421.9

申请日：2022-05-13

Applicant: 西安工程大学

Inventor： 王洋 ,  刘迪迪 ,  张誉川 ,  赵曼卿 ,  张晶蕊 ,  张博 ,  杜燕

IPC: G06F30/27 ,  G06K9/62 ,  G06N20/10 ,  G06F111/06

Abstract: 本发明公开了一种基于MEA‑SVM分类机的变压器故障诊断方法，所述基于MEA‑SVM分类机的变压器故障诊断方法包括：S1：获取变压器初始数据；S2：对所述变压器初始数据进行气体提取处理，得到变压器故障样本数据；S3：对所述变压器故障样本数据进行预处理，得到预处理数据；S4：根据所述预处理数据，利用思维进化算法和支持向量机原理，建立变压器故障诊断模型；S5：根据所述变压器故障样本数据，利用所述变压器故障诊断模型，得到变压器故障诊断结果。本发明所提供的基于MEA‑SVM分类机的变压器故障诊断方法，能够提高变压器故障的分类能力和故障诊断的准确性。