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公开(公告)号：CN112153077A
公开(公告)日：2020-12-29
申请号：CN202011127443.9
申请日：2020-10-20
Applicant: 西安工程大学
Abstract: 本发明公开了一种具有非强占优先检测权功能的IDS理论建模方法，具体包括如下步骤：步骤1，模型分析与参数计算；2，计算最高优先级的数据包等待时间；步骤3，计算第L级的数据包等待时间。本发明建立的理论模型对于具有非强占优先检测权功能的IDS提供了理论支持，并提供了2种典型优先级的数据包等待时间参数的计算方法。
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公开(公告)号：CN112153073A
公开(公告)日：2020-12-29
申请号：CN202011069578.4
申请日：2020-09-30
Applicant: 西安工程大学
IPC: H04L29/06
Abstract: 本发明公开了一种基于M/M/n/m混合制模型的DIDS理论建模方法，具体包括如下步骤：步骤1，对分布式入侵检测系统进行模型分析和参数设定步骤2，对分布式入侵检测系统进行状态空间分析；步骤3，建立生灭过程；步骤4，确定分布式入侵检测系统平衡状态下的平稳分布；步骤5，计算分布式入侵检测系统中的相关技术指标。采用该方法建立模型有利于掌握系统在运行过程中诸如损失概率、检测概率以及数据包在系统中平均逗留时间等必要参数，利于在此基础上进行决策和优化。
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公开(公告)号：CN111694662A
公开(公告)日：2020-09-22
申请号：CN202010457134.1
申请日：2020-05-26
Applicant: 西安工程大学
Abstract: 本发明公开了一种基于强化学习的DIDS中低负载与丢包率的平衡方法，其中包括如下步骤：计算立即检测率，计算理论丢包率，计算平均数据包到达数，计算数据包平均等待数，计算数据包等待概率，计算检测引擎被分配的任务数量，计算检测引擎被分配任务的概率，计算检测引擎的工作效率，计算分布式入侵检测系统整体的工作效率，通过检测引擎被分配检测任务的概率，调节低负载与丢包率这两个矛盾指标的平衡。解决了现有技术中公开的以低负载为目标的分布式入侵检测系统的任务调度算法中，单纯强调低负载而可能造成丢包率上升的问题。
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公开(公告)号：CN104796421A
公开(公告)日：2015-07-22
申请号：CN201510190870.4
申请日：2015-04-21
Applicant: 西安工程大学
IPC: H04L29/06
CPC classification number: H04L63/14 , H04L63/1416
Abstract: 本发明公开了一种多媒体网络入侵检测方法，首先构建多媒体网络入侵检测系统，然后在多媒体网络入侵检测系统的启动阶段，首先从多媒体网络入侵检测系统的规则库中找出针对多媒体文件的规则，从每条规则中抽取出特征字符串后放在多媒体链表的特征字符串结点中；多媒体网络入侵检测系统启动后，数据包嗅探器负责捕获流经多媒体网络入侵检测系统的所有数据包，将这些数据包送至预处理器；预处理器对采集的数据包进行检查，将数据包中包含MIME协议规定的多媒体文件特征的数据包作为多媒体数据包，送至检测引擎后再送入多媒体链表进行检测，判定多媒体数据包是否该放行，解决了现有技术中存在的网络入侵检测处理速度慢，且丢包率和漏检率高的问题。
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公开(公告)号：CN118250702A
公开(公告)日：2024-06-25
申请号：CN202410333584.8
申请日：2024-03-22
Applicant: 西安工程大学
Abstract: 本发明公开了三层车联网模型任务卸载和资源分配建模方法，具体包括如下步骤：步骤1，构建“云‑边‑端”三层车联网模型；步骤2，设置车联网环境参数；步骤3，计算出不同设备间的通信传输速率；步骤4，建立车联网的计算过程的数学模型，分别计算不同任务卸载方式和执行方式的时间消耗和能量消耗；步骤5，建立车联网中任务的成本的数学模型，从而对任务卸载的延迟和能耗进行优化；步骤6，定义三层车联网模型的状态空间和动作空间；步骤7，建立奖励函数；步骤8，获取决策模型，根据决策模型获取最佳卸载动作。采用本发明能够减少任务执行时的延迟和能源消耗。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110764741B
公开(公告)日：2023-02-21
申请号：CN201910910454.5
申请日：2019-09-25
Applicant: 西安工程大学
IPC: G06F8/20 , G06F16/21 , G06F16/2458 , G06F16/29 , G06Q50/26
Abstract: 本发明公开了一种基于微服务的社会综治大数据时空三维联动可视方法，具体过程是：先基于RESTUFUL协议搭建微服务框架，再基于搭建好的微服务框架配对接多维应用，进行数据动态实时采集，之后对采集的数据进行改造，然后对社会综治大数据中的时间属性和空间属性进行有效挖掘，最后通过GIS平台对数据和分析结果进行展示。本发明基于微服务的社会综治大数据时空三维联动可视方法，通过微服务的框架和理念可提供轻量级的社会综治大数据集成治理框架，成本较低、后期运维容易；通过增加时间和空间属性，是数据的挖掘和利用内涵更加丰富，三维的直观展示更能体现数据的鲜活性和获得感。
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公开(公告)号：CN112153077B
公开(公告)日：2022-11-08
申请号：CN202011127443.9
申请日：2020-10-20
Applicant: 西安工程大学
Abstract: 本发明公开了一种具有非强占优先检测权功能的IDS理论建模方法，具体包括如下步骤：步骤1，模型分析与参数计算；2，计算最高优先级的数据包等待时间；步骤3，计算第L级的数据包等待时间。本发明建立的理论模型对于具有非强占优先检测权功能的IDS提供了理论支持，并提供了2种典型优先级的数据包等待时间参数的计算方法。
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公开(公告)号：CN112165492B
公开(公告)日：2022-11-01
申请号：CN202011058276.7
申请日：2020-09-30
Applicant: 西安工程大学
IPC: H04L9/40
Abstract: 本发明公开了一种基于排队论的分布式入侵检测系统成本优化方法，具体包括如下步骤：步骤1，对分布式入侵检测系统进行模型分析和参数设定步骤2，对分布式入侵检测系统进行状态空间分析；步骤3，建立生灭过程；步骤4，确定分布式入侵检测系统平衡状态下的平稳分布；步骤5，计算分布式入侵检测系统中的相关技术指标；步骤6，基于步骤5的计算结果进行运行成本分析及优化。本发明通过排队论计算实现分布式入侵检测系统运行成本最小化的检测引擎数量，解决了现有技术中分布式入侵检测系统运行成本过高的问题。
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公开(公告)号：CN108494730B
公开(公告)日：2020-11-17
申请号：CN201810126162.8
申请日：2018-02-08
Applicant: 西安工程大学
Abstract: 本发明改进选择算子的NIDS多媒体包多线程择危处理方法，步骤是：1)从初始多媒体包序列中对危险系数设定，标记负载；2)找出危险系数最高的多媒体包及危险系数；3)按照危险系数排序；4)计算排序后多媒体包危险系数总和；5)计算每种类型多媒体包被选取概率；6)通过轮盘赌选择算法得到新多媒体包序列；7)编码；8)交叉变异运算；9)找出危险系数最高、最低的多媒体包及危险系数；10)比较用危险系数；11)替换新的多媒体包序列中危险系数最低的多媒体包；12)重复步骤3‑步骤11，产生更新的多媒体包序列；13)按负载大小降序排列，向系统各线程中加入多媒体包序列；14)将超出的多媒体包安装到下一线程中。
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公开(公告)号：CN112839048B
公开(公告)日：2022-10-28
申请号：CN202110059634.4
申请日：2021-01-18
Applicant: 西安工程大学
Abstract: 本发明公开了一种边缘计算环境下基于强化学习的DIDS任务调度算法，其中包括如下步骤：对检测引擎进行性能等级评估，对所检测的数据包进行负载评估，用马尔科夫决策过程建模，调度器进行决策并确定如何分配检测引擎去检测数据包。对于检测引擎数量固定的分布式入侵检测系统，本发明提出的任务调度算法可以做出最优决策使系统整体负载降低。
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