公开(公告)号：CN117328272A

公开(公告)日：2024-01-02

申请号：CN202311351122.0

申请日：2023-10-18

Applicant: 西安工程大学

Inventor： 董洁 ,  孙润军 ,  孔维嘉 ,  界璐 ,  刘佳彤 ,  魏亮 ,  申国栋 ,  宋增荣

IPC: D06N3/00 ,  D03D25/00 ,  D03D15/533 ,  D03D15/50

Abstract: 本发明涉及复合材料技术领域，公开了一种三维间隔织物增强复合材料及其制备方法和应用，制备方法包括：三维预制体的织造：将纱线进行规律性排布，制得参数不同、截面形状不同的三维预制体；固化：将树脂基体涂覆在三维预制体上，固化成型，得到三维间隔织物增强复合材料。本发明制备的三维间隔织物增强复合材料，通过对三维结构体进行设计，控制导电纤维在结构体中的排布来控制材料的吸波性能。导电纤维的排布呈现电路谐振，因此具有良好的吸波性能。用于军工国防、航空航天、交通运输或电子建筑领域中隐身部件的制备。

公开(公告)号：CN117694836A

公开(公告)日：2024-03-15

申请号：CN202311820788.6

申请日：2023-12-27

Applicant: 西安工程大学

Inventor： 魏炜 ,  罗鑫迪 ,  界璐 ,  胡振远 ,  郝子坤 ,  解鹏越 ,  卫建华 ,  张晓丹 ,  赵瑞

IPC: A61B5/00 ,  A61B5/11 ,  G16H50/20 ,  G06F18/214 ,  G06F18/2415 ,  G06F18/25 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/09

Abstract: 本发明涉及帕金森病筛查领域，具体涉及一种基于行为学分析的早期帕金森病智能筛查方法及系统，包括以下步骤：S1采集人类或者动物的运动数据以绘制运动轨迹图和热力图；S2对运动轨迹图和热力图进行预处理得到标准化数据集；S3基于孪生DenseNet神经网络构建特征提取器，并基于多层感知机和Softmax构建分类器，使用特征提取器分别对运动轨迹图和热力图进行关键特征提取，再对提取的特征进行多源特征融合，以融合后的特征利用既定的分类器进行分类，从而构建早期帕金森精准识别初步模型；S4对初步模型进行训练与调优得到早期帕金森病精准识别模型；S5使用测试集数据进行模型测试，完成早期帕金森识别。以实现帕金森病筛查大规模推广、提高筛查的准确性和效率。

公开(公告)号：CN118982535A

公开(公告)日：2024-11-19

申请号：CN202411261036.5

申请日：2024-09-10

Applicant: 西安工程大学

Inventor： 魏炜 ,  郝子坤 ,  界璐 ,  马梦航 ,  胡振远 ,  解鹏越 ,  罗鑫迪 ,  卫建华 ,  张晓丹 ,  赵瑞

IPC: G06T7/00 ,  G16H50/20 ,  G06T5/80 ,  G06T7/11 ,  G06T7/30

Abstract: 本发明属于医学图像处理领域，具体涉及数字病理图像引导磁共振成像的胶质瘤术前诊断方法：获取并整理胶质瘤患者术前常规磁共振成像序列、术后数字病理图像及多种分子标志物标签；进行图像预处理，同时具备磁共振成像和数字病理图像的数据作为训练集，仅有磁共振成像的患者数据作为测试集；提取磁共振成像全脑特征和数字病理图像特征，捕捉影像—病理特征关系，构建模型；使用前瞻性患者术前磁共振成像数据评估模型性能。本方法可形成术前磁共振成像表示术后病理图像特征图，实现术前无数字病理图像情况下基于影像病理组学的多分子标志物预测，实现智能精准诊断，解决临床实践中影像病理组学分析时术前无法获取胶质瘤病理图像的难题。

公开(公告)号：CN117694836B

公开(公告)日：2025-05-16

申请号：CN202311820788.6

申请日：2023-12-27

Applicant: 西安工程大学

Inventor： 魏炜 ,  罗鑫迪 ,  界璐 ,  胡振远 ,  郝子坤 ,  解鹏越 ,  卫建华 ,  张晓丹 ,  赵瑞

IPC: A61B5/00 ,  A61B5/11 ,  G16H50/20 ,  G06F18/214 ,  G06F18/2415 ,  G06F18/25 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/09

Abstract: 本发明涉及帕金森病筛查领域，具体涉及一种早期帕金森病精准识别模型构建方法及系统，包括以下步骤：S1采集人类或者动物的运动数据以绘制运动轨迹图和热力图；S2对运动轨迹图和热力图进行预处理得到标准化数据集；S3基于孪生DenseNet神经网络构建特征提取器，并基于多层感知机和Softmax构建分类器，使用特征提取器分别对运动轨迹图和热力图进行关键特征提取，再对提取的特征进行多源特征融合，以融合后的特征利用既定的分类器进行分类，从而构建早期帕金森精准识别初步模型；S4对初步模型进行训练与调优得到早期帕金森病精准识别模型；S5使用测试集数据进行模型测试，完成早期帕金森识别。以实现帕金森病筛查大规模推广、提高筛查的准确性和效率。

公开(公告)号：CN117888258A

公开(公告)日：2024-04-16

申请号：CN202410061425.7

申请日：2024-01-16

Applicant: 西安工程大学

Inventor： 董洁 ,  王业文 ,  孙润军 ,  宋增荣 ,  界璐 ,  范星宇 ,  王蕊宁

IPC: D03D15/533 ,  D03D15/283 ,  D01D5/06 ,  D01F1/09 ,  D01F6/94 ,  D03D13/00

Abstract: 本发明公开了一种导电织物及其制备方法，属于轻质柔性材料技术领域。该导电织物的制备包括以下步骤：将炭黑、银纳米颗粒、聚氨酯加入到有机溶剂中得到纺丝溶液，采用湿法纺丝法制备得到导电纱线；对导电纱线进行织造得到导电织物。本发明制备的方法工艺简单，导电性能可控，并且制得的织物具有质量轻、电磁屏蔽性能以及弹性优异特性。可广泛应用于航空航天，智能可穿戴领域。