公开(公告)号：CN110120032A

公开(公告)日：2019-08-13

申请号：CN201910284929.4

申请日：2019-04-10

Applicant: 西安工程大学

Inventor： 张宏伟 ,  杜林涛 ,  景军锋 ,  张蕾 ,  李鹏飞

IPC: G06T7/00 ,  G06F17/15 ,  G06T3/40 ,  G06T5/50 ,  G06T7/11 ,  G06T7/155 ,  G06T7/41

Abstract: 本发明公开的基于相对总变差模型与MSER的织物毛球等级评价方法，首先，采集织物原始图像，进行预处理，消除图像光照不均匀现象的同时增强毛球边缘信息；其次，将处理后的图像采用相对总变差模型抑制织物的纹理信息，对织物的纹理结构进行有效消除；然后，采用MSER算法分割织物中的毛球区域，并消除毛球图像区域中的孤立像素点；最后计算毛球占比，建立毛球的评价等级实现毛球等级的客观评价。本发明公开的方法解决了现有方法在毛球分割时受光照不均以及纹理信息影响而不能准确分割毛球，导致不能准确评价毛球等级的问题，可以替代人工有效地完成织物毛球等级评价，能够满足实际的工业需求。