公开(公告)号：CN118053176A

公开(公告)日：2024-05-17

申请号：CN202410250048.1

申请日：2024-03-05

Applicant: 西安工程大学

Inventor： 纪超 ,  侯威 ,  李真语 ,  崔奇超 ,  梁承亮 ,  贾星海

IPC: G06V40/10 ,  G06V10/22 ,  G06V10/44 ,  G06V10/77 ,  G06V10/774 ,  G06V10/776 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/048 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了基于多分支深度卷积和双重注意力的人员穿戴检测方法，首先拍摄变电站工作图片，然后和网络采集图片共同作为真实的样本库。然后将样本库的图片按8:1:1随机划分为训练集、验证集和测试集；利用标注工具Labellmg对数据集中的待检测目标进行标注并规范化为640×640×3，得到样本图片；提出多分支深度卷积网络结构并插入到每次卷积之后对现有的目标网络yolov7进行改进，组建双重注意力机制优化网络MLF，最后使用focal loss和SIOU优化损失函数得到本发明的总体算法结构；对样本图片进行检测得到检测结果。本发明解决了现有技术中存在的检测模型对规范穿戴检测精度低的问题。