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公开(公告)号:CN116342376A
公开(公告)日:2023-06-27
申请号:CN202310287675.8
申请日:2023-03-22
Applicant: 西安工程大学 , 西安德高印染自动化工程有限公司
IPC: G06T3/00 , G06N3/096 , G06N3/082 , G06N3/0455 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开了基于分段训练策略的知识蒸馏方法,通过引入知识蒸馏对风格迁移模型进行压缩,以实现在相同硬件条件下能够处理更高分辨率的图像,同时为了避免压缩模型带来模型性能的下降,提出一种新的分段训练策略,在知识蒸馏的过程中对学生模型进行强化训练,以保证生成图像的质量;该方法能够使得压缩后的模型更好更快的还原内容和风格,保证了生成质量。
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公开(公告)号:CN116309028A
公开(公告)日:2023-06-23
申请号:CN202310283058.0
申请日:2023-03-22
Applicant: 西安工程大学 , 西安德高印染自动化工程有限公司
IPC: G06T3/00 , G06V10/75 , G06V10/82 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/096 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了数码印花图像风格迁移方法,本发明的数码印花图像风格迁移方法包括如下步骤:首先构建风格迁移网络模型;然后确定所述风格迁移网络模型的损失函数;接着获取训练集;最后使用训练集根据所述损失函数对模型进行训练,得到训练后的风格迁移网络模型。本发明公开的精确特征匹配方法对图像特征进行精确特征匹配,提升了风格迁移模型的迁移效果,并根据一种新的平衡损失函数对风格迁移过程进行指导,保证了风格迁移技术在数码印花图像生产上的应用效果,满足数码印花图像的个性化生产需求。
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公开(公告)号:CN220665317U
公开(公告)日:2024-03-26
申请号:CN202321918915.1
申请日:2023-07-20
Applicant: 西安工程大学
Abstract: 本实用新型涉及微生物检测取样技术领域,且公开了一种微生物检测取样装置,包括防护外壳,所述防护外壳的底部固定连接有扶手,所述防护外壳的前部固定连接有取样间,所述取样间的顶部开设有槽体,所述取样间的背部固定连接有汇流板,所述汇流板的尾端固定连接有出水管,所述防护外壳的内部安装有供水机构,所述防护外壳的底部设置有取样机构,该微生物检测取样装置,具备结构简单使用方便以及可多次取样的优点,使用供水机构向环形管供水,水泵提供压力使得水流通过出水口喷洒至果蔬表面,对果蔬进行冲洗,水进一步地进入取样管内部,可通过更换取样管进行多次取样,解决了目前微生物检测取样过程中需要人工取样效率低的问题。
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