公开(公告)号：CN116580007A

公开(公告)日：2023-08-11

申请号：CN202310546981.9

申请日：2023-05-16

Applicant: 西安工程大学

Inventor： 魏炜 ,  晁凯 ,  国玉洁 ,  王玉杓

IPC: G06T7/00 ,  G06T5/00 ,  G06T5/40 ,  G06T7/11 ,  G06T7/136 ,  G06T7/155 ,  G06T7/187 ,  G06V10/72 ,  G06V10/764 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/047 ,  G06N3/048 ,  G06N3/084

Abstract: 本发明属于医学图像处理领域技术领域，具体涉及一种乳腺癌新辅助治疗疗效预测的全乳腺信息分析方法。方法的步骤为：S1，收集并整理乳腺癌患者接受新辅助治疗前后的DCE‑MRI乳腺成像；S2，将S1收集并整理好的图像，进行像素矩阵运算并采用区域生长算法保留乳腺病理区图像与腋窝图像；S3，整理S2得到的图像，再将整理后的图像输入到神经网络中，进行模型训练，得到预测模型；S4，对S3得到的乳腺癌患者接受新辅助治疗前后的模型数据进行特征融合并进行分类预测得到有效的病理完全缓解的预测和淋巴结是否转移的预测。由此，提升了分析和预测效率，并且在提升信息提取量的同时提升了模型预测的准确性，可以给患者提出更好的治疗参考意见。