公开(公告)号：CN117272116B

公开(公告)日：2024-05-17

申请号：CN202311330029.1

申请日：2023-10-13

Applicant: 西安工程大学

Inventor： 王洋 ,  刘辉乾 ,  杜燕 ,  张博 ,  朱庆东 ,  成传辉 ,  李晋

IPC: G06F18/24 ,  G06F18/214 ,  G06N3/006

Abstract: 本发明公开了一种基于LORAS平衡数据集的变压器故障诊断方法，涉及变压器故障诊断领域，首先从少数类的近似数据流形中进行过采样，实现变压器故障集中少数类样本的扩充。针对核极限学习机模型结构较简单的问题，本发明提出了一种将全局核函数和局部核函数相结合方法，将单核扩展到多核，以提高模型对于复杂数据的处理能力。为了进一步提高模型的性能，本发明采用DBO优化算法对混合核极限学习机的核参数、权参数以及正则化系数进行寻优，以提高模型的故障诊断精度和泛化能力。本发明解决了现有故障诊断方法诊断精度低、鲁棒性低的问题。

公开(公告)号：CN117272116A

公开(公告)日：2023-12-22

申请号：CN202311330029.1

申请日：2023-10-13

Applicant: 西安工程大学

Inventor： 王洋 ,  刘辉乾 ,  杜燕 ,  张博 ,  朱庆东 ,  成传辉 ,  李晋

IPC: G06F18/24 ,  G06F18/214 ,  G06N3/006

Abstract: 本发明公开了一种基于LORAS平衡数据集的变压器故障诊断方法，涉及变压器故障诊断领域，首先从少数类的近似数据流形中进行过采样，实现变压器故障集中少数类样本的扩充。针对核极限学习机模型结构较简单的问题，本发明提出了一种将全局核函数和局部核函数相结合方法，将单核扩展到多核，以提高模型对于复杂数据的处理能力。为了进一步提高模型的性能，本发明采用DBO优化算法对混合核极限学习机的核参数、权参数以及正则化系数进行寻优，以提高模型的故障诊断精度和泛化能力。本发明解决了现有故障诊断方法诊断精度低、鲁棒性低的问题。