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公开(公告)号:CN119993528A
公开(公告)日:2025-05-13
申请号:CN202510040467.7
申请日:2025-01-10
Applicant: 西安工程大学
IPC: G16H50/70 , A61B5/16 , A61B5/055 , A61B5/00 , G06F18/27 , G06F18/15 , G06F18/213 , G06V10/77 , G06V10/62 , G06V10/776 , G06F123/02
Abstract: 本发明公开了一种针对睡眠剥夺损伤警觉性注意力机制的动态脑网络分析系统,涉及医疗图像处理与分析技术领域;而本发明包括以下步骤:采集被试清醒状态和睡眠剥夺24小时后的数据;采用动态图论方法,通过对静息态功能磁共振数据进行动态脑网络分析,研究了清醒和睡眠剥夺状态下的脑网络变化;具体方法包括采集被试在不同状态下的fMRI和精神运动警觉性任务数据,对影像数据进行预处理,计算静态功能连接矩阵,并使用滑动窗口技术分析时变功能连接;通过模块化分析和时间共现矩阵,计算时间灵活性、时空多样性和归一化中心性,评估了脑区的动态时空特性,并运用统计方法比较睡眠剥夺对脑网络的动态影响。
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公开(公告)号:CN103020450A
公开(公告)日:2013-04-03
申请号:CN201210536343.0
申请日:2012-12-12
Applicant: 西安工程大学
IPC: G06F19/00
Abstract: 本发明公开的多证据源冲突的组合度量方法,具体按照以下步骤实施:步骤1、选择并分析四种常用的冲突度量方法;步骤2、选取三种常用的冲突度量方法两两结合构成本发明的多证据源冲突的组合度量方法,对证据源进行分析,根据冲突度量方法和证据源的特性选择相应的组合冲突度量方法;步骤3、采用本发明的多证据源冲突的组合度量方法中的三种组合冲突度量方法计算出证据源间的冲突值,并对冲突值进行分析,根据冲突值的分析结果选择适合的证据理论。本发明的方法可以提高判断证据源间冲突程度的有效性和证据理论选择的准确性,本发明目的在于克服具有不同特性的证据源,利用现有的冲突度量方法得到的冲突值存在效果不理想的情形。
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公开(公告)号:CN103020450B
公开(公告)日:2016-04-20
申请号:CN201210536343.0
申请日:2012-12-12
Applicant: 西安工程大学
IPC: G06F19/00
Abstract: 本发明公开的多证据源冲突的组合度量方法,具体按照以下步骤实施:步骤1、选择并分析四种常用的冲突度量方法;步骤2、选取三种常用的冲突度量方法两两结合构成本发明的多证据源冲突的组合度量方法,对证据源进行分析,根据冲突度量方法和证据源的特性选择相应的组合冲突度量方法;步骤3、采用本发明的多证据源冲突的组合度量方法中的三种组合冲突度量方法计算出证据源间的冲突值,并对冲突值进行分析,根据冲突值的分析结果选择适合的证据理论。本发明的方法可以提高判断证据源间冲突程度的有效性和证据理论选择的准确性,本发明目的在于克服具有不同特性的证据源,利用现有的冲突度量方法得到的冲突值存在效果不理想的情形。
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