公开(公告)号：CN105069807A

公开(公告)日：2015-11-18

申请号：CN201510541955.2

申请日：2015-08-28

Applicant: 西安工程大学

Inventor： 王延年 ,  刘婷 ,  刘成涛 ,  张双双

IPC: G06T7/00

CPC classification number: G06T7/0004 ,  G06T2207/20084 ,  G06T2207/20192 ,  G06T2207/30164

Abstract: 本发明公开了一种基于图像处理的冲压工件缺陷检测方法，具体步骤为：获取冲压工件图像，利用自适应投票快速中值滤波的方法进行图像去噪处理；随后，采用Contourlet变换和小生境粒子群优化算法进行图像增强，并对图像进行边缘检测处理；最后进行冲压工件缺陷检测。本发明利用Contourlet变换和小生境粒子群优化方法对图像进行了增强处理，不仅使得图像整体对比度有所提升，而且还对工件图像的边缘细节起到了增强效果，增大了工件检测的重复精度；针对于冲压工件图像中缺陷部分边缘较为明显的特点，本发明提出了基于神经网络和快速模糊算法相融合的边缘检测方法，降低检测成本的同时，也极大的提高了检测效率。

公开(公告)号：CN105069807B

公开(公告)日：2018-03-23

申请号：CN201510541955.2

申请日：2015-08-28

Applicant: 西安工程大学

Inventor： 王延年 ,  刘婷 ,  刘成涛 ,  张双双

IPC: G06T7/00 ,  G06T7/13

Abstract: 本发明公开了一种基于图像处理的冲压工件缺陷检测方法，具体步骤为：获取冲压工件图像，利用自适应投票快速中值滤波的方法进行图像去噪处理；随后，采用Contourlet变换和小生境粒子群优化算法进行图像增强，并对图像进行边缘检测处理；最后进行冲压工件缺陷检测。本发明利用Contourlet变换和小生境粒子群优化方法对图像进行了增强处理，不仅使得图像整体对比度有所提升，而且还对工件图像的边缘细节起到了增强效果，增大了工件检测的重复精度；针对于冲压工件图像中缺陷部分边缘较为明显的特点，本发明提出了基于神经网络和快速模糊算法相融合的边缘检测方法，降低检测成本的同时，也极大的提高了检测效率。

公开(公告)号：CN204906430U

公开(公告)日：2015-12-23

申请号：CN201520577195.6

申请日：2015-08-04

Applicant: 西安工程大学

Inventor： 王延年 ,  张双双 ,  付远明 ,  刘婷

IPC: H04L29/06 ,  H04L12/40

Abstract: 本实用新型公开了一种现场总线协议转换装置，包括STM32微处理器，STM32微处理器中集成有CAN控制器，CAN隔离收发器与CAN控制器连接；STM32微处理器分别与PROFIBUS-DP总线协议处理模块、输入模块、显示模块、数据缓存模块和外部数据存储模块连接；RS485驱动芯片与PROFIBUS-DP总线协议处理模块连接；以上各模块均与电源模块连接。本实用新型采用STM32微处理器，配合高速CAN隔离收发器和PROFIBUS-DP总线接口模块，实现了完整的PROFIBUS-DP协议的同时，也完成了现场总线主站与从站的切换；采用外扩大容量异步FIFO数据缓存器，能够防止数据丢失，实现断点重发处理，保证该装置稳定、可靠、高速的进行数据传输。