公开(公告)号：CN112304954A

公开(公告)日：2021-02-02

申请号：CN202011125464.7

申请日：2020-10-20

Applicant: 西安工程大学

Inventor： 张周强 ,  刘永治 ,  胥光申 ,  郭忠超 ,  周玲

IPC: G01N21/88

Abstract: 本发明公开了一种基于线激光扫描及机器视觉的零件表面缺陷检测方法，具体包括如下步骤：步骤1，对相机进行标定，获取相机的内外参数,并拍摄一张无激光照射下的图像作为参照图像；步骤2，利用图像采集系统采集图像；步骤3，对图像依次进行高斯滤波、图像差分、高斯平滑、条纹中心线提取、坐标转换，得到待测零件表面的三维点云数据；步骤4，针对表面无缺陷的标准零件，执行步骤1～3的操作，获得表面无缺陷的标准零件的三维点云数据图像；步骤5，将步骤3得到的数据与步骤4得到的数据进行做差，取差值的绝对值，将所得该绝对值与设定的阈值之间进行比较，判断待测零件表面是否存在缺陷。本发明能够对零件表面进行准确、高效的检测。

公开(公告)号：CN112304876A

公开(公告)日：2021-02-02

申请号：CN202011119764.4

申请日：2020-10-19

Applicant: 西安工程大学

Inventor： 张周强 ,  郭忠超 ,  胥光申 ,  刘永治 ,  周玲

IPC: G01N21/27 ,  G01J3/46

Abstract: 本发明公开了一种基于机器视觉的棉花色泽度检测装置及检测方法，包括设置在棉花样本顶部的气动装置和位于棉花样本底部的透光玻璃板，透光玻璃板的底部设置CCD相机，CCD相机与透光玻璃板设置补光光源，CCD相机连接数据采集卡，数据采集卡连接有计算机和，计算机还连接气动装置。本发明的检测方法，通过气动装置对棉花样本施加压力，再利用CCD相机在补光光源的条件下对棉花样本进行拍摄，将拍摄的图像传入数据采集卡中，再由计算机对获取的棉花样本图像进行数字图像处理，处理过程是通过获取棉花样本全部的图像特征并采用机器学习的K均值算法对棉花的颜色数据进行处理，以提高棉花色泽的检测精度。