公开(公告)号：CN110458292A

公开(公告)日：2019-11-15

申请号：CN201910599790.2

申请日：2019-07-04

Applicant: 西安工程大学

Inventor： 谷林 ,  刘振娟

IPC: G06N5/02 ,  G06K9/00 ,  G06K9/62 ,  G06Q30/06

Abstract: 本发明公开了一种基于专家知识的服装推荐方法，具体按照以下步骤进行：步骤1：获取用户的体貌特征信息；对用户进行脸型、肤色、肩型、体型和出席场合的识别；步骤2：构建专家知识库；进行事实库设计；进行规则库设计；步骤3：推送目标服装；从服装数据库中得到分别满足用户体貌特征的服装数据量，分别记为S1、S2、S3、S4、S5，以满足用户条件数目最少的服装属性作为根节点，进行深度搜索，确定优先级顺序，然后按照顺序依此搜索出符合用户条件的目标服装，将目标服装推送给用户。本发明一种基于专家知识的服装推荐方法能够给予用户专业化着装建议，既提高了用户的满意度也提高了系统的准确性。

公开(公告)号：CN110457508A

公开(公告)日：2019-11-15

申请号：CN201910650411.8

申请日：2019-07-18

Applicant: 西安工程大学

Inventor： 谷林 ,  刘振娟

IPC: G06F16/535 ,  G06F16/583 ,  G06Q30/02

Abstract: 本发明公开的基于矩阵分解和知识图谱的服装搭配推荐方法，首先，根据服装自身的特性，建立上装和下装搭配组合矩阵，通过分解搭配组合矩阵分别得到上装特征矩阵和下装特征矩阵；然后将分解搭配组合矩阵的过程中融入上装和下装之间的语义信息，结合知识图谱和矩阵分解计算上下装的相似度，得到合适的服装搭配推荐。本发明公开的方法考虑上下装的语义信息，将服装的语义相似性融入上下装分解矩阵中，使推荐的服装搭配组合更具专业指导作用、更符合时尚潮流、从而更加贴合用户的需求，对用户的着装指导和推荐不再局限于用户自身的搭配习惯，从而得到更准确的服装搭配结果。