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公开(公告)号：CN110363749A
公开(公告)日：2019-10-22
申请号：CN201910542387.6
申请日：2019-06-21
Applicant: 西安工程大学
Abstract: 本发明公开了基于图像处理的防震锤锈蚀程度评价方法，具体为：步骤1、通过图像采集设备获取防震锤的图像I1，并对获取的防震锤图像I1进行灰度化处理得到图像I2；步骤2、首先对图像I2进行处理依次得到I3及I4；步骤3、对图像I4进行各向异性方向导数滤波等处理得到边缘强度映射图像I6；步骤4、获取防震锤区域图像，获得防震锤图像I9，最后将防震锤图像I9映射回图像I1获得防震锤图像I10；步骤5、检测防震锤锈蚀情况。本发明方法能够准确分离出防震锤区域，对防震锤锈蚀区域的定位和锈蚀程度进行判定，将有利于指导运维人员的检修工作。
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公开(公告)号：CN109801283A
公开(公告)日：2019-05-24
申请号：CN201910072637.4
申请日：2019-01-25
Applicant: 西安工程大学
Abstract: 本发明公开了一种基于水滴偏移距离的复合绝缘子憎水性等级判定方法，首先获取有水珠的硅橡胶绝缘子原始彩色图像；对获得的彩色图像进行灰度化处理、图像滤波处理，以提高图像的对比度，去除图像干扰噪声；然后通过建立基于统计间隙隶属度函数和关联嫡系数分类判定的图像模糊边缘检测模型，获取水珠或水迹的轮廓；最后对得到的水滴轮廓区域进行圆形拟合及目标二值图像进行处理，得到各水珠位置信息，获取伞裙偏移前后水滴的移动距离，进而判断硅橡胶复合绝缘子的憎水性等级，当偏移距离越小表示硅橡胶复合绝缘子憎水性越好，偏移距离越大表示硅橡胶复合绝缘子憎水性越差。本发明大大提高了硅橡胶绝缘子憎水性等级识别的准确性。
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公开(公告)号：CN109785299A
公开(公告)日：2019-05-21
申请号：CN201811602185.8
申请日：2018-12-26
Applicant: 西安工程大学
IPC: G06T7/00 , G06T7/11 , G06T7/136 , G06T7/187 , G06T7/60 , G06T5/00 , G06T5/10 , G06T5/30 , G01N13/00
Abstract: 本发明公开了一种基于矩形特征拟合的硅橡胶绝缘子憎水性等级判定方法，首先获取有水珠的硅橡胶绝缘子原始彩色图像，并对彩色图像进行灰度化处理；对灰度图像进行Haar小波去噪和小波重构，进而获得去噪后的憎水性图像；然后采用最大类间差分割图像：根据图像的灰度分布特性，将图像分为目标和背景两部分，以二者方差值决定分割的阈值，将图像分割为二值化图像，利用形态学的面积选择将大水珠出现的目标区域选中；最后进行矩形特征拟合，计算外接矩形长宽比例，通过判断长宽比的大小进而判定硅橡胶绝缘子的憎水性等级，硅橡胶绝缘子憎水性越好则耐污闪能力越强。本发明大大提高了硅橡胶绝缘子憎水性等级识别的准确性。
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公开(公告)号：CN112150500B
公开(公告)日：2023-12-26
申请号：CN202010981173.1
申请日：2020-09-17
Applicant: 西安工程大学
Abstract: 本发明公开的一种基于联合分量灰度化的绝缘子分割提取方法，步骤包括：1)获取存在复合或玻璃绝缘子的正面彩色原始图像，获取R、G、B、H、S分量；2)利用R、G、B分量构造第一特征算子；3)利用H、S分量构造第二特征算子；4)将第一特征算子与第二特征算子联合得到JCG图像计算式；5)获取全部JCG图像；同时，计算出所有JCG图像的类间、类内方差比并保存；6)以最大类间、类内方差比为搜索目标，对候选解空间进行穷举搜索，得到最佳JCG图像；7)确定阈值T；8)利用阈值T对最佳JCG图像进行二值化分割，同时通过形态学滤波操作填充目标内的空洞，即成。本发明方法原理简单，提取精准。
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公开(公告)号：CN112270327B
公开(公告)日：2023-03-14
申请号：CN202011117445.X
申请日：2020-10-19
Applicant: 西安工程大学
IPC: G06V10/46 , G06V10/774 , G06V10/764 , G06T5/00 , G06T5/40 , G06T7/11 , G06T7/40 , G06F17/11
Abstract: 本发明公开基于局部融合频域特征的输电导线覆冰分类方法，首先，对无人机采集的输电导线覆冰图像进行预处理和显著性提取，分割得到前景导线图像；其次，裁剪不包含前景导线的冗余部分并对剩余部分进行均匀分块；然后，利用非下采样双正交小波变换和方向性滤波器对所有子块图像进行分解，得到1个低频子带和8个高频子带；最后，计算各带通子带的均值、方差、功率谱密度和谱熵，构建频域融合特征C作为输入进行动态加权朴素贝叶斯分类，以完成导线覆冰分类。该方法能够准确提取输电线路图像中的覆冰导线，有利于进行融冰时间预测，预防导线脱冰跳跃及疲劳断线。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111368702B
公开(公告)日：2023-03-14
申请号：CN202010131458.6
申请日：2020-02-28
Applicant: 西安工程大学
Abstract: 本发明公开了一种基于YOLOv3的复合绝缘子憎水性等级识别方法，首先获取输电线路中复合绝缘子表面带水珠的原始彩色图像若干张；进行预处理，得到像素均为416×416的绝缘子表面带水珠的图像；使用labelImg标签软件对带水珠的复合绝缘子照片逐一进行等级标定，然后将标定好的图像输入到全卷积网络YOLOv3中的Darknet‑53特征提取每个憎水性等级下水珠的特征；通过对新输入带水珠的绝缘子图像和已经学习到每个憎水性等级下水珠的特征进行对比，进而实现新输入带水珠的绝缘子图像憎水性等级识别。本发明解决了现有技术中存在的提取绝缘子表面水珠特征受人为主观因素影响较大的问题。
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公开(公告)号：CN110807766B
公开(公告)日：2023-03-31
申请号：CN201910989275.5
申请日：2019-10-17
Applicant: 西安工程大学
Abstract: 本发明公开一种基于可见光图像的双防震锤位移识别方法，步骤包括，1)采集输电线路上的防震锤图像I1，依次图像灰度化、图像增强及图像滤波，通过阈值分割得到前景区域图像I2；2)对前景区域图像I2直线hough变换，得到导线位置标记图I3；3)以标记线段的两个端点为基础，划定框选区域称为进行模板匹配的矩形区域图I4；4)建立倒T型模板；5)建立新的匹配模板P，并计算防震锤横向像素宽度w；6)用匹配模板P在矩形区域图I4内遍历，得到防震锤标记图I7，计算像素距离l；7)将像素距离l与横向像素宽度w对比，确认防震锤是否出现位移。本发明方法，原理简单、直观易行，能实时且智能化监测防震锤位置状态情况。
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公开(公告)号：CN112270327A
公开(公告)日：2021-01-26
申请号：CN202011117445.X
申请日：2020-10-19
Applicant: 西安工程大学
Abstract: 本发明公开基于局部融合频域特征的输电导线覆冰分类方法，首先，对无人机采集的输电导线覆冰图像进行预处理和显著性提取，分割得到前景导线图像；其次，裁剪不包含前景导线的冗余部分并对剩余部分进行均匀分块；然后，利用非下采样双正交小波变换和方向性滤波器对所有子块图像进行分解，得到1个低频子带和8个高频子带；最后，计算各带通子带的均值、方差、功率谱密度和谱熵，构建频域融合特征C作为输入进行动态加权朴素贝叶斯分类，以完成导线覆冰分类。该方法能够准确提取输电线路图像中的覆冰导线，有利于进行融冰时间预测，预防导线脱冰跳跃及疲劳断线。
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公开(公告)号：CN112150500A
公开(公告)日：2020-12-29
申请号：CN202010981173.1
申请日：2020-09-17
Applicant: 西安工程大学
Abstract: 本发明公开的一种基于联合分量灰度化的绝缘子分割提取方法，步骤包括：1)获取存在复合或玻璃绝缘子的正面彩色原始图像，获取R、G、B、H、S分量；2)利用R、G、B分量构造第一特征算子；3)利用H、S分量构造第二特征算子；4)将第一特征算子与第二特征算子联合得到JCG图像计算式；5)获取全部JCG图像；同时，计算出所有JCG图像的类间、类内方差比并保存；6)以最大类间、类内方差比为搜索目标，对候选解空间进行穷举搜索，得到最佳JCG图像；7)确定阈值T；8)利用阈值T对最佳JCG图像进行二值化分割，同时通过形态学滤波操作填充目标内的空洞，即成。本发明方法原理简单，提取精准。
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公开(公告)号：CN111368702A
公开(公告)日：2020-07-03
申请号：CN202010131458.6
申请日：2020-02-28
Applicant: 西安工程大学
Abstract: 本发明公开了一种基于YOLOv3的复合绝缘子憎水性等级识别方法，首先获取输电线路中复合绝缘子表面带水珠的原始彩色图像若干张；进行预处理，得到像素均为416×416的绝缘子表面带水珠的图像；使用labelImg标签软件对带水珠的复合绝缘子照片逐一进行等级标定，然后将标定好的图像输入到全卷积网络YOLOv3中的Darknet-53特征提取每个憎水性等级下水珠的特征；通过对新输入带水珠的绝缘子图像和已经学习到每个憎水性等级下水珠的特征进行对比，进而实现新输入带水珠的绝缘子图像憎水性等级识别。本发明解决了现有技术中存在的提取绝缘子表面水珠特征受人为主观因素影响较大的问题。
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