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公开(公告)号：CN120045748A
公开(公告)日：2025-05-27
申请号：CN202510043026.2
申请日：2025-01-10
Applicant: 西安四叶草信息技术有限公司
IPC: G06F16/903 , G06F16/901 , G06F16/906 , G06F11/34
Abstract: 本申请公开了一种信息检索方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：通过预设数据表示与组织策略对各条原始数据进行处理，生成各条原始数据在预设衡量维度上的分值分布，基于原始数据在预设衡量维度上的分值分布，通过预设数据存储与路由策略按照预设数据存储方式对原始数据进行路由分发，并将路由分发得到的原始数据存储至预设位置，通过预设检索策略从预设位置处进行检索处理，得到与目标检索意图相对应的目标数据。本方案通过采用多种数据存储方式及数据检索策略，提高了信息检索的质量及效率；另外，通过结合不同的数据存储方式在不同的存储位置处进行快速定位查询，提高了进行信息检索的检索效率。
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公开(公告)号：CN118690366A
公开(公告)日：2024-09-24
申请号：CN202410958181.2
申请日：2024-07-17
Applicant: 西安四叶草信息技术有限公司
IPC: G06F21/56 , H04L9/40 , G06F18/213 , G06F18/241 , G06F18/25 , G06N3/0464 , G06N3/096 , G06N3/0985
Abstract: 本申请公开了一种恶意文件检测方法、装置、设备及存储介质，本方案通过预先训练好的预设恶意文件检测模型直接对当前恶意文件进行计算，就能够得到相应的检测结果，提高了进行恶意文件检测的准确性及效率；另外，通过元学习模块可以快速适应新的或未知类型的恶意软件，并通过元学习使得模型不仅学习到特定任务的特定特征，还学习到如何从任务到任务迁移知识，从而提高模型在不同数据集上的泛化能力；并且，通过多尺度卷积层能够捕捉不同粒度的特征，有利于理解恶意软件的复杂性和多样性；同时，改进后的预设恶意文件检测模型可以更好地识别和区分不同的恶意软件家族。
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公开(公告)号：CN119397286A
公开(公告)日：2025-02-07
申请号：CN202411220360.2
申请日：2024-09-02
Applicant: 西安四叶草信息技术有限公司
IPC: G06F18/22 , G06F18/23213 , G06F18/10
Abstract: 本申请公开了一种大语言模型指令风险的检测方法、装置、设备及存储介质，通过对大语言模型的当前指令进行了合法性校验、领域约束检测、基线行为检测、指令角色检测等体系化校验，增强了风险指令的检测识别能力，同时也提高了进行检测的全面性及准确性；另外，各检测过程均可以得到相应的检测结果，使得检测的过程更加透明，便于分析和理解；并且，各检测过程具有层次化，前期检测未通过的当前指令直接拒绝，使得检测的效率更高。
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公开(公告)号：CN117527315A
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN202311376978.3
申请日：2023-10-23
Applicant: 西安四叶草信息技术有限公司
IPC: H04L9/40
Abstract: 本发明公开了一种恶意扫描应对策略的生成方法及装置，该方法包括：获取当前网络流量数据，将当前网络流量数据输入至预设应对策略生成模型中进行计算，生成与当前网络流量数据对应的目标应对策略。本方案通过预先训练好的预设应对策略生成模型直接对当当前网络流量数据进行计算，就能够得到相应的目标应对策略，提高了生成目标应对策略的准确性及效率；另外，由于预设应对策略生成模型是基于预设应对策略模型得到的，通过该预设应对策略模型可以针对常见的所有的攻击动态生成目标应对策略，模型的泛化能力强，进一步提高了生成目标应对策略的准确性。
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公开(公告)号：CN120045956A
公开(公告)日：2025-05-27
申请号：CN202510042855.9
申请日：2025-01-10
Applicant: 西安四叶草信息技术有限公司
IPC: G06F18/23 , G06F18/213 , G06N5/01 , G06N20/20 , G06N20/10 , G06F16/901
Abstract: 本申请公开了一种社区检测方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：本方案通过根据各节点对应的综合重要度将各节点加入至预设队列中，并在节点局部移动时考虑多种预设社区划分指标，而非仅考虑模块度指标，提高了节点局部移动的效率；另外，通过基于预设参数预测模型自动生成优化参数，提高了生成Leiden算法参数的效率，从而提高了进行社区检测的效率，进而提高了进行社区检测时的综合效果。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN120045298A
公开(公告)日：2025-05-27
申请号：CN202510060286.0
申请日：2025-01-15
Applicant: 西安四叶草信息技术有限公司
Abstract: 本发明公开了前端任务调度与事件处理方法、装置、设备及存储介质，涉及分布式系统与网络技术的领域，包括：捕获所有子元素触发的事件；将捕获的事件处理为统一格式的标准任务对象；将标准任务对象按照优先级顺序加入调度队列，并对调度队列内的所有标准任务对象进行去重处理和任务合并处理，得到清洗后调度队列；在多任务优先队列内根据优先级对所有标准任务对象重新进行排序；根据多任务优先队列内标准任务对象的优先级，结合系统当前负载对多任务优先队列内各标准任务对象的资源分配进行动态调整；通过异步执行方式与用户反馈机制结合对分配了资源的标准任务对象进行执行。本发明能够有效解决高并发交互中存在的任务冲突和资源竞争问题。
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公开(公告)号：CN120030301A
公开(公告)日：2025-05-23
申请号：CN202510060283.7
申请日：2025-01-15
Applicant: 西安四叶草信息技术有限公司
IPC: G06F18/20 , G06F18/21 , G06F123/02
Abstract: 本发明公开了一种时间序列预测模型的训练方法和装置，该方法包括：按照第一滑动窗口将历史时间序列样本划分为多个历史样本片段；确定每个历史样本片段的局部波动性和局部趋势变化率，确定历史时间序列样本的整体波动性和整体趋势变化率；分别按照N种不同大小的滑动窗口对历史时间序列样本进行划分，并对划分得到的历史样本片段进行下采样；从预测结果中选取最准确的目标预测结果；将目标滑动窗口、目标采样率和目标权重比值作为初始时间序列预测模型的参数，得到目标时间序列预测模型。本方案采用自适应采样策略和权重策略，可针对不同数据集、业务场景，智能化程度较高。本模型可较便捷的迁移到多种场景下进行使用，同时具有较强的泛化能力。
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公开(公告)号：CN118964170A
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202410889077.2
申请日：2024-07-04
Applicant: 西安四叶草信息技术有限公司
Abstract: 本申请公开了一种测试数据生成方法、装置、设备及存储介质，本方案通过预设数据组装模型及预设数据生成模型可以针对输入的多个当前功能数据，直接一次性生成所有对应的目标测试数据，并无需人工干预，提高了生成目标测试数据的效率及自动化程度；另外，各模型采用模块化设计，使得模型整体高内聚、低耦合，同时，以模块化的方式实现整体测试数据的生成，可针对某个环节进行改进或迁移，在可控的成本内即可完成改进。
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公开(公告)号：CN118677692A
公开(公告)日：2024-09-20
申请号：CN202410962686.6
申请日：2024-07-18
Applicant: 西安四叶草信息技术有限公司
Abstract: 本申请公开了一种自动化告警分诊方法、装置、设备及存储介质，通过预先训练好的预设告警分诊模型直接对当前告警信息进行计算，就能够得到相应的告警分诊结果，提高了进行自动化告警分诊的准确性；另外，通过自动化处理大量当前告警信息，减少了安全分析师的重复性工作，提高了进行自动化告警分诊的效率；并且，利用先进的机器学习和人工智能技术，预设告警分诊模型可以更准确地识别真正的威胁，同时减少误报和漏报。
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公开(公告)号：CN119903850A
公开(公告)日：2025-04-29
申请号：CN202411900880.8
申请日：2024-12-23
Applicant: 西安四叶草信息技术有限公司
IPC: G06F40/35 , G06F16/3329 , G06F18/22 , G06F18/23
Abstract: 本申请公开了一种大语言模型对话的意图识别方法、装置、设备及存储介质，本方案通过预设权重策略计算与当前对话数据集对应的权重集，考虑了多种对话形式及场景以分别设置不同的权重，可以适应不同的业务场景，并提高了设置权重的准确性，从而提高了后续进行意图识别的准确性；另外，通过预设意图匹配子模型直接计算与当前对话数据集对应的意图匹配结果集，提高了计算意图匹配结果的准确性及效率。
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