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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116504318B
公开(公告)日：2023-08-25
申请号：CN202310745800.5
申请日：2023-06-25
Applicant: 西安交通大学医学院第一附属医院
Abstract: 本发明涉及数据处理技术领域，具体涉及一种基于机器学习的肿瘤ctDNA信息统计处理方法，包括：获取原始测序数据通过评估原始测序数据质量进行预筛选，对测序数据的测序深度和覆盖度进行分析量化原始测序数据的可靠性，依据可靠性进行第一次数据组的划分，对一次划分后的数据根据组内差异与组间差异进行二次划分，根据数据所在组的特点选择不同的突变检测策略，通过比较多个细分组的变异检测结果，找出可靠的低频突变候选位点，优化低频突变检测效果。本发明对原始测序数据质量进行评估，将测序数据进行划分，提高数据分析的效率和准确性，优化低频突变检测效果，可以更准确地分析原始测序数据所体现的相关变异因素。
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公开(公告)号：CN113361509B
公开(公告)日：2021-11-09
申请号：CN202110916491.4
申请日：2021-08-11
Applicant: 西安交通大学医学院第一附属医院
Abstract: 本发明提供了一种用于面神经麻痹检测的图像处理方法，该方法包括：对患者未患病时的第一面部图像和患病时的第二面部图像进行相同位置的遮挡，基于遮挡后得到的第一面部遮挡图像和第二面部遮挡图像的相似度确定病情粗定位区域；在第一面部图像和第二面部图像中获取病情粗定位区域的第一区域图像和第二区域图像后进行网格划分，得到第一区域网格图像和第二区域网格图像；对第一区域网格图像和第二区域网格图像中相同位置的网格依次进行遮挡，拟合遮挡后得到的第一遮挡图像和第二遮挡图像的相似度，得到相似度曲线，增加遮挡网格的个数，每次增加后都重复获取相似度曲线，根据每条相似度曲线中的最大值确定主要病情区域。本发明运行速度快，功耗小。
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公开(公告)号：CN113361509A
公开(公告)日：2021-09-07
申请号：CN202110916491.4
申请日：2021-08-11
Applicant: 西安交通大学医学院第一附属医院
Abstract: 本发明提供了一种用于面神经麻痹检测的图像处理方法，该方法包括：对患者未患病时的第一面部图像和患病时的第二面部图像进行相同位置的遮挡，基于遮挡后得到的第一面部遮挡图像和第二面部遮挡图像的相似度确定病情粗定位区域；在第一面部图像和第二面部图像中获取病情粗定位区域的第一区域图像和第二区域图像后进行网格划分，得到第一区域网格图像和第二区域网格图像；对第一区域网格图像和第二区域网格图像中相同位置的网格依次进行遮挡，拟合遮挡后得到的第一遮挡图像和第二遮挡图像的相似度，得到相似度曲线，增加遮挡网格的个数，每次增加后都重复获取相似度曲线，根据每条相似度曲线中的最大值确定主要病情区域。本发明运行速度快，功耗小。
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公开(公告)号：CN110251357A
公开(公告)日：2019-09-20
申请号：CN201910687848.9
申请日：2019-07-29
Applicant: 西安交通大学医学院第一附属医院
Abstract: 本发明公开了神经外科用腰椎锻炼装置，包括底板、支撑柱、支撑板、驱动机构、第一转动板、第二转动板、第一联动机构、第二联动机构、让位孔、把手，该神经外科用腰椎锻炼装置，可对患者的上躯干以及下肢进行先同步抬起、后同步放下、再同步抬起的往复式的运动状态，以此对患者的腰椎进行康复锻炼处理，有效的提高了患者腰椎的康复进度。
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公开(公告)号：CN116504318A
公开(公告)日：2023-07-28
申请号：CN202310745800.5
申请日：2023-06-25
Applicant: 西安交通大学医学院第一附属医院
Abstract: 本发明涉及数据处理技术领域，具体涉及一种基于机器学习的肿瘤ctDNA信息统计处理方法，包括：获取原始测序数据通过评估原始测序数据质量进行预筛选，对测序数据的测序深度和覆盖度进行分析量化原始测序数据的可靠性，依据可靠性进行第一次数据组的划分，对一次划分后的数据根据组内差异与组间差异进行二次划分，根据数据所在组的特点选择不同的突变检测策略，通过比较多个细分组的变异检测结果，找出可靠的低频突变候选位点，优化低频突变检测效果。本发明对原始测序数据质量进行评估，将测序数据进行划分，提高数据分析的效率和准确性，优化低频突变检测效果，可以更准确地分析原始测序数据所体现的相关变异因素。
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