一种新生儿缺氧缺血性脑病智能辅助诊断方法及系统

    公开(公告)号:CN117576525A

    公开(公告)日:2024-02-20

    申请号:CN202311510822.X

    申请日:2023-11-14

    Abstract: 本发明公开了一种新生儿缺氧缺血性脑病智能辅助诊断方法及系统,涉及新生儿缺氧缺血性脑病技术领域,包括数据收集模块,脑核磁共振图像分析模块,脑电图分析模块及新生儿缺氧缺血性脑病评估模块;数据收集模块,将脑核磁共振图像和脑电图进行分类和上传;脑核磁共振图像分析模块,包括脑半球、脑室、丘脑及双侧基底神经节分析单元;脑电图分析模块,用于判断脑电图的异常与否;新生儿缺氧缺血性脑病评估模块,包括脑半球、脑室、丘脑、双侧基底神经节、脑电图异常判断单元及新生儿缺氧缺血性脑病评估单元。通过综合考虑脑电图及脑核磁共振图像分析结果,可以对新生儿缺氧缺血性脑病的患病风险进行做出快速且准确的评估。

    一种新生儿缺氧缺血性脑病早期诊断方法

    公开(公告)号:CN112641470A

    公开(公告)日:2021-04-13

    申请号:CN202011612302.6

    申请日:2020-12-30

    Inventor: 刘俐 陆平翰宗

    Abstract: 一种新生儿缺氧缺血性脑病早期诊断方法,其方法在于,所述新生儿出生后出现原始反射异常的表现为拥抱反射过分活跃,减弱或消失;所述新生儿出生后出现吮吸反射异常的表现为吸吮反射减弱或消失;该发明所提供的诊断方法,拥有着完善的诊断方式,通过对新生儿缺氧缺血性脑病前期的临床观察,进行初步的诊断,通过对新生儿进行后期精确的缺氧缺血性脑病检查,便于做出高度准确的早期诊断,避免出现误诊;在颅脑超声检查、CT检查和脑电图检查中,利用相应的精准设备仪器进行辅助检查,帮助提高诊断结果的准确性、无误性;最后再根据新生儿出生后三天的症状表现进行缺氧缺血性脑病的临床分度,便于后期治疗。

    基于深度学习的新生儿脑病诊断系统

    公开(公告)号:CN118866308A

    公开(公告)日:2024-10-29

    申请号:CN202410806795.9

    申请日:2024-06-21

    Abstract: 本发明涉及医学诊断技术领域,具体为基于深度学习的新生儿脑病诊断系统,系统包括:数据收集与预处理模块收集新生儿脑电图分析数据,结合脑血流动态数据,同步时间序列,计算数据点分布,并对数据点进行标准化处理,得到标准化数据集。本发明中,通过数据点的标准化处理,新方案保证了来自不同检测设备的数据在分析时的一致性,关键特征的精准提取和异常特征的映射加速了潜在健康风险的识别,促进了早期干预,个性化调整神经网络权重以适应新生儿特定的脑血流情况,增强了模型的应用灵活性和疾病预测的准确性,多脑区间连接强度的计算及因果关系图的构建揭示了复杂脑区交互作用,提供了疾病机理的深入洞察,为制定精确治疗策略提供了支持。

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