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公开(公告)号:CN119157727A
公开(公告)日:2024-12-20
申请号:CN202411304790.2
申请日:2024-09-19
Applicant: 西安交通大学医学院第一附属医院
IPC: A61H1/02
Abstract: 本发明公开了一种辅助康复装置,包括:支撑板,支撑板的底部且靠近四角处分别固定连接有支撑腿,多个支撑腿的底端分别固定安装有万向刹车轮。本发明提供的一种辅助康复装置,通过将患者的手穿过第一弹性带,使得除去大拇指外的四根手指插入第二弹性带内,手掌部分被第一弹性带限制,随后可控制第一电机带动转盘旋转,随着转盘的持续旋转可带动患者的手掌与手指进行往复的弯曲与伸直,进而使得患者的手部进行被动运动,以适应较为虚弱的患者进行使用,帮助患者保持手部关节的活动范围,防止由于长时间不动而导致的关节僵硬或挛缩,同时,手部的被动运动有助于维持或逐步恢复手部的灵活性,为将来主动运动做好准备。
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公开(公告)号:CN120079046A
公开(公告)日:2025-06-03
申请号:CN202510526887.6
申请日:2025-04-25
Applicant: 西安交通大学医学院第一附属医院
Abstract: 本发明涉及医疗技术领域,公开了一种面向临床应用的功能近红外光经颅多模态心理干预系统(tfNIRS‑MPIS),包括采集脑功能数据;构建脑功能异常区数据库;筛选异常脑功能区相似度用户集合,构建多模态心理干预数据库;基于人工智能技术自动匹配相似用户,筛选有效率排序靠前的多模态训练方案。目前MPD的诊断以评估量表为主,而缺乏客观诊断标准,本发明系统前期经过大量的临床实践验证,能帮助用户重塑心理,改善症状,优化或避免药物干预的副作用,不仅提供了大脑改变的客观依据,在此基础上首次结合了多模态的心理干预策略,突破了我国MPD治疗单一化的瓶颈,具有广泛的社会应用场景。
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公开(公告)号:CN113017567A
公开(公告)日:2021-06-25
申请号:CN202110224340.2
申请日:2021-03-01
Applicant: 西安交通大学医学院第一附属医院
IPC: A61B5/00
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习技术的儿童癫痫检测方法,包括以下步骤:步骤S1、脑电监测单元采集儿童的视频脑电图同步匹配视频与音频信号的构建脑电音视频信号数据库并同步传输到数据处理单元;步骤S2、数据处理单元对脑电音视频信号数据库进行数据预处理获得模型训练样本集。本发明基于前期应用视频检测强直阵挛癫痫发作的探索性研究,通过收集多家三甲医院儿童病人的视频脑电图中的视频与音频资料,建立癫痫发作的音视频频信号数据库,同时在音视频频信号数据库基础上基于深度学习的模型训练为癫痫检测模型不断提供算法反馈,提高了癫痫检测的准确率。
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