公开(公告)号：CN118097309B

公开(公告)日：2024-07-12

申请号：CN202410487464.3

申请日：2024-04-23

Applicant: 西安交通大学医学院第一附属医院

Inventor： 姜海涛 ,  李传坤 ,  王伟

IPC: G06V10/764 ,  G06T7/00 ,  G06V10/26 ,  G06V10/44 ,  G06V10/762

Abstract: 本发明涉及图像处理技术领域，具体涉及基于K‑means聚类的颅脑肿瘤提取方法，包括：获取脑部CT图像；得到待分析连通域；得到每一疑似肿瘤区域周围含有肿瘤区域的可能性；通过形态学操作，得到每个疑似肿瘤区域的待处理区域；根据不同的聚类簇数量对应的更新聚类簇与每个疑似肿瘤区域周围含有肿瘤区域的可能性，得到每个疑似肿瘤区域的待处理区域内每一像素点的归属被修正的可能性；得到脑部CT图像中的肿瘤区域。本发明旨在解决通过聚类算法获取脑部CT图像中的肿瘤区域时，因为颅脑肿瘤的复杂形态与密度变化，使得聚类结果中可能会将部分肿瘤像素点识别为非肿瘤像素点或将部分非肿瘤像素点识别为肿瘤像素点的问题。

公开(公告)号：CN118097309A

公开(公告)日：2024-05-28

申请号：CN202410487464.3

申请日：2024-04-23

Applicant: 西安交通大学医学院第一附属医院

Inventor： 姜海涛 ,  李传坤 ,  王伟

IPC: G06V10/764 ,  G06T7/00 ,  G06V10/26 ,  G06V10/44 ,  G06V10/762

Abstract: 本发明涉及图像处理技术领域，具体涉及基于K‑means聚类的颅脑肿瘤提取方法，包括：获取脑部CT图像；得到待分析连通域；得到每一疑似肿瘤区域周围含有肿瘤区域的可能性；通过形态学操作，得到每个疑似肿瘤区域的待处理区域；根据不同的聚类簇数量对应的更新聚类簇与每个疑似肿瘤区域周围含有肿瘤区域的可能性，得到每个疑似肿瘤区域的待处理区域内每一像素点的归属被修正的可能性；得到脑部CT图像中的肿瘤区域。本发明旨在解决通过聚类算法获取脑部CT图像中的肿瘤区域时，因为颅脑肿瘤的复杂形态与密度变化，使得聚类结果中可能会将部分肿瘤像素点识别为非肿瘤像素点或将部分非肿瘤像素点识别为肿瘤像素点的问题。