公开(公告)号：CN103077325A

公开(公告)日：2013-05-01

申请号：CN201310036393.7

申请日：2013-01-30

Applicant: 西安交通大学

Inventor： 刘烃 ,  王岱 ,  顾运 ,  桂宇虹 ,  管晓宏

IPC: G06F19/00

Abstract: 本发明公开了一种基于自适应分区状态估计的智能电网不良数据检测方法：根据已有的智能电网物理结构参数生成相应的图模型；利用聚类算法将图模型分为若干子图，每个子图均对应于智能电网中的一个子系统；对于每个子系统进行不良数据检测，并根据检测结果更新图模型，执行新的分区与检测，以此将不良数据定位于较小的区间内。本发明可用于检测针对智能电网设计的不良数据注入攻击，利用分区技术，提高了不良数据检测精度，并降低了检测的时间复杂度；同时，通过多次分区的策略，在有效时间内将不良数据定位于较小的范围内。

公开(公告)号：CN103077325B

公开(公告)日：2015-08-05

申请号：CN201310036393.7

申请日：2013-01-30

Applicant: 西安交通大学

Inventor： 刘烃 ,  王岱 ,  顾运 ,  桂宇虹 ,  管晓宏

IPC: G06F19/00

Abstract: 本发明公开了一种基于自适应分区状态估计的智能电网不良数据检测方法：根据已有的智能电网物理结构参数生成相应的图模型；利用聚类算法将图模型分为若干子图，每个子图均对应于智能电网中的一个子系统；对于每个子系统进行不良数据检测，并根据检测结果更新图模型，执行新的分区与检测，以此将不良数据定位于较小的区间内。本发明可用于检测针对智能电网设计的不良数据注入攻击，利用分区技术，提高了不良数据检测精度，并降低了检测的时间复杂度；同时，通过多次分区的策略，在有效时间内将不良数据定位于较小的范围内。