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公开(公告)号：CN117768006A
公开(公告)日：2024-03-26
申请号：CN202311800905.2
申请日：2023-12-26
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 本发明公开了基于深度强化学习的动态卫星资源调度方法，包括以下步骤；步骤1：动态卫星资源调度问题强化学习建模，包括状态空间、动作空间以及奖励函数的构建；步骤2：紧急任务调度模块UM，用于对动态紧急任务的求解；步骤3：静态任务解优化模块OM，用于对已规划的静态任务策略进行局部优化；步骤4：基于D3QN改进的Q值重构TS‑D3QN算法进行动态卫星资源调度。本发明具有动态紧急任务求解和静态策略局部优化的特点，能够达到对动态卫星资源调度问题自适应高效求解目的。
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