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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107396380B
公开(公告)日：2020-05-22
申请号：CN201710495297.7
申请日：2017-06-26
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 本发明公开了一种合作认知网络中认知用户能量效率最优化的方法，包括以下步骤：1)建立合作认知网络模型在约束条件下的能量效率最优化问题模型；2)将能量效率最优化问题模型通过Dinkelbach算法转换为减式形式问题求解；3)将减式形式问题通过引入辅助变量转换为凸优化问题进行求解。本发明主要通过结合使用分式规划，引入辅助变量和拉格朗日对偶法计算获得最优发射功率和时间分配，从而使认知用户能量效率最大。本发明不仅解决了现有技术中难以解决的问题，而且方法简单，结果准确。
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公开(公告)号：CN107396380A
公开(公告)日：2017-11-24
申请号：CN201710495297.7
申请日：2017-06-26
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 本发明公开了一种合作认知网络中认知用户能量效率最优化的方法，包括以下步骤：1)建立合作认知网络模型在约束条件下的能量效率最优化问题模型；2)将能量效率最优化问题模型通过Dinkelbach算法转换为减式形式问题求解；3)将减式形式问题通过引入辅助变量转换为凸优化问题进行求解。本发明主要通过结合使用分式规划，引入辅助变量和拉格朗日对偶法计算获得最优发射功率和时间分配，从而使认知用户能量效率最大。本发明不仅解决了现有技术中难以解决的问题，而且方法简单，结果准确。
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公开(公告)号：CN104618934B
公开(公告)日：2018-01-05
申请号：CN201510021022.0
申请日：2015-01-14
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 本发明提供一种基于吞吐量预测的整体优化中继节点选择方法，在初始分配阶段根据用户的下行路径损耗值区分出一跳用户和两跳用户，由基站根据一跳用户和两跳用户所占的比例，将资源初始分配为两部分。两跳用户将其通信范围内的空闲用户纳入备选中继集合，所有备选中继节点向基站上报链路信息，基站将接入链路与回程链路分配的资源块设为可变量，基于吞吐量预测的整体优化中继节点选择算法令每个两跳用户选择合适的中继节点使得整体的吞吐量最大。本发明将更加直观、有效地提升系统的吞吐量，并结合匈牙利算法从整体角度出发实现资源的合理利用，能主动规避瓶颈效应造成的资源浪费，极大提升了通信质量。
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公开(公告)号：CN110011742A
公开(公告)日：2019-07-12
申请号：CN201910304528.0
申请日：2019-04-16
Applicant: 西安交通大学
IPC: H04B17/30 , H04B17/382
Abstract: 本发明提供一种基于最大互相关熵准则鲁棒稀疏的宽带频谱感知算法，解决非高斯噪声环境中宽带频谱感知的问题。本发明一方面利用最大互相关熵准则(Maximum Correntropy Criterion,MCC)的鲁棒性对非高斯噪声进行抑制，解决了非高斯噪声对频谱感知算法的不利影响；另一方面引入互相关熵诱导度量(Correntropy Induced Metric,CIM)作为宽带频谱估计的稀疏惩罚项，利用频谱的稀疏性进行稀疏估计，加快频谱向量的估计速度。
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公开(公告)号：CN104618934A
公开(公告)日：2015-05-13
申请号：CN201510021022.0
申请日：2015-01-14
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 本发明提供一种基于吞吐量预测的整体优化中继节点选择方法，在初始分配阶段根据用户的下行路径损耗值区分出一跳用户和两跳用户，由基站根据一跳用户和两跳用户所占的比例，将资源初始分配为两部分。两跳用户将其通信范围内的空闲用户纳入备选中继集合，所有备选中继节点向基站上报链路信息，基站将接入链路与回程链路分配的资源块设为可变量，基于吞吐量预测的整体优化中继节点选择算法令每个两跳用户选择合适的中继节点使得整体的吞吐量最大。本发明将更加直观、有效地提升系统的吞吐量，并结合匈牙利算法从整体角度出发实现资源的合理利用，能主动规避瓶颈效应造成的资源浪费，极大提升了通信质量。
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