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公开(公告)号：CN107543722A
公开(公告)日：2018-01-05
申请号：CN201710710318.2
申请日：2017-08-18
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 基于深度堆叠字典学习的滚动轴承故障特征提取方法，综合利用了字典学习和深度学习的共同特点，应用于滚动轴承周期性故障冲击特征的提取和诊断，该方法将字典学习和贪婪逐层堆叠算法进行重合，以分层迭代的方式进行自适应字典的构造，实现了对强噪声下滚动轴承故障信号周期性冲击特征的提取和表达，克服了原有字典学习无法有效提取机械故障特征的缺点，获得了良好的特征提取与诊断效果。
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公开(公告)号：CN111855211B
公开(公告)日：2021-05-07
申请号：CN202010756037.2
申请日：2020-07-31
IPC: G01M13/045 , G01M13/028 , G01M13/021
Abstract: 本发明提供一种用于故障特征增强的最优解调频带确定方法，其包括以下步骤：步骤一，获取原始信号x(t)；步骤二，计算故障特征频率并设置滑移滤波器组；步骤三，生成故障特征置信区间FCF‑sets；步骤四：利用滑移滤波器组对x(t)进行滤波，计算每个滤波信号的峭度值Ki和滤波信号包络谱；再得到滤波信号包络谱主优频率fDFi；根据fDFi对Ki进行赋值运算，得到新的滤波信号峭度Knew；步骤五：根据Knew、fDFi以及FCF‑sets，构建靶向耦合筛查机制TCSM‑gram，将各个故障特征置信区间内的峭度极大值Knewj对应的中心频率作为最优中心频率，最终得到用于故障特征增强的最优解调频带。本发明本对于复合故障具有较强的诊断能力，鲁棒性高；采用靶向耦合筛查机制，信息展现完整、直观。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111855211A
公开(公告)日：2020-10-30
申请号：CN202010756037.2
申请日：2020-07-31
IPC: G01M13/045 , G01M13/028 , G01M13/021
Abstract: 本发明提供一种用于故障特征增强的最优解调频带确定方法，其包括以下步骤：步骤一，获取原始信号x(t)；步骤二，计算故障特征频率并设置滑移滤波器组；步骤三，生成故障特征置信区间FCF-sets；步骤四：利用滑移滤波器组对x(t)进行滤波，计算每个滤波信号的峭度值Ki和滤波信号包络谱；再得到滤波信号包络谱主优频率fDFi；根据fDFi对Ki进行赋值运算，得到新的滤波信号峭度Knew；步骤五：根据Knew、fDFi以及FCF-sets，构建靶向耦合筛查机制TCSM-gram，将各个故障特征置信区间内的峭度极大值Knewj对应的中心频率作为最优中心频率，最终得到用于故障特征增强的最优解调频带。本发明本对于复合故障具有较强的诊断能力，鲁棒性高；采用靶向耦合筛查机制，信息展现完整、直观。
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公开(公告)号：CN107941510B
公开(公告)日：2019-07-19
申请号：CN201710980624.8
申请日：2017-10-19
Applicant: 西安交通大学
IPC: G01M13/045
Abstract: 基于等角度双重采样的滚动轴承故障特征的提取方法，首先获取共振频带信号的包络信号，利用键相信号计算转速，通过设定阈值判断是否为平稳转速，对超过阈值范围的变转速信号，利用相位信息对其共振频带的包络信号进行一次等角度重采样，当转速波动不超过阈值时，将共振频带的包络信号认为是共振频带的等角度采样信号，并计算其包络信号；对等角度重采样信号进行二次窄带滤波，只保留感兴趣的特征阶次，并计算窄带信号的相位，利用计算出的相位对窄带信号进行第二次重采样，通过双重采样信号的包络阶次谱实现滚动轴承故障特征的提取；本发明能够明显抑制由于滚动体随机滑动产生的特征阶次的混叠现象，实现故障特征阶次能量的聚集，增强故障特征。
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公开(公告)号：CN107941510A
公开(公告)日：2018-04-20
申请号：CN201710980624.8
申请日：2017-10-19
Applicant: 西安交通大学
IPC: G01M13/04
CPC classification number: G01M13/045
Abstract: 基于等角度双重采样的滚动轴承故障特征的提取方法，首先获取共振频带信号的包络信号，利用键相信号计算转速，通过设定阈值判断是否为平稳转速，对超过阈值范围的变转速信号，利用相位信息对其共振频带的包络信号进行一次等角度重采样，当转速波动不超过阈值时，将共振频带的包络信号认为是共振频带的等角度采样信号，并计算其包络信号；对等角度重采样信号进行二次窄带滤波，只保留感兴趣的特征阶次，并计算窄带信号的相位，利用计算出的相位对窄带信号进行第二次重采样，通过双重采样信号的包络阶次谱实现滚动轴承故障特征的提取；本发明能够明显抑制由于滚动体随机滑动产生的特征阶次的混叠现象，实现故障特征阶次能量的聚集，增强故障特征。
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公开(公告)号：CN104323588B
公开(公告)日：2016-05-04
申请号：CN201410546283.X
申请日：2014-10-15
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 一种创新实验课桌，包括磁感应移动底盘系统、实验盒收取系统、实验盒存储系统、翻转桌面系统和椅子收纳系统，其中，磁感应移动底盘系统位于课桌下，基于磁感应信号带动课桌行走运动，实验盒收取系统位于课桌中央部位，实验盒存储系统主要包括存储机构和用于存放试验物品的实验盒，翻转桌面系统位于桌面中央部位，主要是控制课桌桌面的翻转，椅子收纳系统对称分布于课桌两侧，主要是用于试验结束后收纳椅子，本发明能够实现课堂中尤其是机械专业课堂中的随堂的较为复杂的实验要求，并且能够磁引导的移动以进行课堂教学模式的变化，能够起到提高学生随堂理解效果，提高创新能力和合作能力的作用，有助于教学模式的改革。
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公开(公告)号：CN104323588A
公开(公告)日：2015-02-04
申请号：CN201410546283.X
申请日：2014-10-15
Applicant: 西安交通大学
CPC classification number: A47B39/00 , A47B41/00 , A47B41/02 , A47B2200/008
Abstract: 一种创新实验课桌，包括磁感应移动底盘系统、实验盒收取系统、实验盒存储系统、翻转桌面系统和椅子收纳系统，其中，磁感应移动底盘系统位于课桌下，基于磁感应信号带动课桌行走运动，实验盒收取系统位于课桌中央部位，实验盒存储系统主要包括存储机构和用于存放试验物品的实验盒，翻转桌面系统位于桌面中央部位，主要是控制课桌桌面的翻转，椅子收纳系统对称分布于课桌两侧，主要是用于试验结束后收纳椅子，本发明能够实现课堂中尤其是机械专业课堂中的随堂的较为复杂的实验要求，并且能够磁引导的移动以进行课堂教学模式的变化，能够起到提高学生随堂理解效果，提高创新能力和合作能力的作用，有助于教学模式的改革。
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