公开(公告)号：CN119510439A

公开(公告)日：2025-02-25

申请号：CN202411714058.2

申请日：2024-11-27

Applicant: 西安交通大学

Inventor： 李响 ,  熊杰 ,  金震宁 ,  雷亚国 ,  李乃鹏 ,  杨彬 ,  冯珂 ,  曹军义 ,  武通海

IPC: G01N21/95 ,  G01N21/01

Abstract: 一种基于事件相机的产品表面缺陷智能视觉检测方法，首先，利用事件相机采集设备表面的动态事件数据；其次，用带通滤波根据像素频率降噪；再次，利用时空相关性去除噪声；最后，用光流算法计算画面移动方向和速度，还原出连续的钢设备表面图像，并识别还原图像，检测设备表面缺陷；本发明利用事件相机在局部像素亮度变化超过设定阈值时，以微秒级分辨率标记时间点，并输出异步事件流，实现了捕捉异步、动态视觉信号，并通过时空相关性降噪去噪，清晰还原了事件图像，实现对产品表面缺陷的高精度、高效率检测；具有准确性和实时性高，数据存储空间小，数据传输、处理功耗小，成本低等优点。