公开(公告)号：CN118866320A

公开(公告)日：2024-10-29

申请号：CN202410887089.1

申请日：2024-07-03

Applicant: 西安交通大学

Inventor： 杜少毅 ,  韩泓丞 ,  张栋 ,  王娟 ,  郭钦钵 ,  田智强 ,  姜珏

IPC: G16H50/20 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/09 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0475 ,  G06N3/0895 ,  G06T7/00

Abstract: 本发明属于图像处理技术领域，涉及一种面向医学影像的基于多层级一致性的虚拟模态成像计算方法，包括：获取原始B超声图像和真实弹性超声图像的配对数据；通过特征编码提取特征图；对提取特征图进行解码，生成虚拟弹性超声图像；在训练阶段，通过多层级一致性约束，对虚拟弹性超声图像进行监督学习，以优化图像模态转换模型；在推理阶段，应用训练好的虚拟模态生成模型将新B超声图像转换为虚拟弹性超声图像，并进行结节诊断；本发明能够在硬件不支持多模态医学影像成像时，通过神经网络计算实现对虚拟模态医学影像的获取，可以在不改变超声探头硬件的情况下实现弹性图的成像，为临床诊断提供更充分的影像学信息。