公开(公告)号：CN117633470A

公开(公告)日：2024-03-01

申请号：CN202311661673.7

申请日：2023-12-05

Applicant: 西安交通大学

Inventor： 安健 ,  朱洪仪 ,  唐嗣宇 ,  赵龙飞 ,  王葳蕤

IPC: G06F18/20 ,  G06F18/23213 ,  G06F18/214 ,  G06N20/20 ,  G06Q50/04

Abstract: 本发明公开了一种智能制造环境下基于纵向联邦学习的数据合成方法，样本加密对齐；从样本中筛选出拥有最完整未对齐样本的参与者的所有未对齐样本；将参与者PSelectedx*执行中样本合成；当所有参与者持有的未对齐样本都参与合成后，得到最大样本合成数λ，结束样本合成过程；实现了工业制造企业场景下，面向纵向联邦学习的数据合成。在该方案下，各参与方的样本数据无需直接交换，保证了数据合成的隐私；同时该方案的合成数据是半真实的，有利于提升模型训练的泛化能力。

公开(公告)号：CN116800502A

公开(公告)日：2023-09-22

申请号：CN202310778405.7

申请日：2023-06-28

Applicant: 西安交通大学

Inventor： 安健 ,  石文浩 ,  赵云翔 ,  朱洪仪 ,  唐嗣宇 ,  王葳蕤 ,  赵龙飞 ,  胡显承

IPC: H04L9/40 ,  G06F21/62 ,  G06F21/64 ,  H04L67/104 ,  H04L67/1097

Abstract: 本发明公开了一种基于区块链的工业互联网数据访问控制方法及系统，构建访问控制架构；采用链上链下协同存储方式将数据存储至访问控制架构的数据链中；基于数据访问控制模型和数据链两层数据存储模型对访问控制架构进行数据访问。本发明既能有效的保护数据的隐私性与隔离性，又能在链间提供有效的访问控制策略，减少因修改访问控制策略需要广播节点的冗余操作，提高访问效率。