-
公开(公告)号：CN116522957A
公开(公告)日：2023-08-01
申请号：CN202310487040.2
申请日：2023-04-28
Applicant: 西安交通大学
IPC: G06F40/35 , G06F16/31 , G06F16/332 , G06F16/33 , G06F18/25 , G06N3/0455 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供一种对话理解分析方法、装置及电子设备，包括：将获取到的与原始对话语句相关联的至少一个关联知识，以自然语言形式插入到原始对话语句中，构建知识句子树；基于预训练模型BERT对知识句子树和历史对话语句进行目标处理，目标处理包括：对知识句子树和历史对话语句分别进行编码，得到知识句子树对应的第一向量表示，以及历史对话语句对应的第二向量表示，并将第一向量表示和第二向量表示融合，得到融合向量表示；基于融合向量表示，分别通过意图识别任务、语义槽填充任务和关联知识识别任务各自对应的任务分支，确定原始对话语句的语义信息。旨在提供一种灵活性、准确性及泛用性较高的对话理解分析方法。
-
公开(公告)号：CN116455831A
公开(公告)日：2023-07-18
申请号：CN202310506689.4
申请日：2023-04-28
Applicant: 西安交通大学
IPC: H04L47/2441 , H04L47/19 , H04L47/193 , H04L47/10
Abstract: 本发明提供一种网络流量筛选与分析方法、装置、电子设备及介质，包括：基于捕获的流量数据，确定大流数据；所述大流数据表征在预设时间段内数据包数量超过预设值的流量数据；将所述大流数据作为训练样本，对预设的大流分类模型进行训练；其中，在每一次训练中，基于所述大流分类模型输出的分类概率对所述大流分类模型的参数进行更新，以得到训练完成的大流分类模型；将待分类的大流数据输入所述训练完成的大流分类模型，以得到所述待分类的大流数据的分类概率；对所述分类概率进行归一化处理，得到所述待分类的大流数据的分类结果。旨在提供一种泛化性和准确性较高的网络流量筛选和分析方法。
-
公开(公告)号：CN116522339A
公开(公告)日：2023-08-01
申请号：CN202310483299.X
申请日：2023-04-28
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 本发明提供一种Android代码检测方法、装置及电子设备，包括：以预处理的第三方库数据和预处理的Android应用程序包数据为训练样本，对特征嵌入生成模型进行训练，得到训练完成的特征嵌入生成模型；基于图神经网络的结构嵌入生成模型，分别输出位于第三方库数据的应用程序编程接口所对应的第一结构嵌入，以及位于Android应用程序包数据的应用程序编程接口所对应的第二结构嵌入；基于所述第一特征嵌入、所述第二特征嵌入、所述第一结构嵌入和所述第二结构嵌入，确定所述第三方库数据所包含的应用程序编程接口和所述Android应用程序包数据所包含的应用程序编程接口之间的相似度。旨在提供一种抗混淆且准确度较高的Android代码检测方法。
-
公开(公告)号：CN116455656A
公开(公告)日：2023-07-18
申请号：CN202310476409.X
申请日：2023-04-27
Applicant: 西安交通大学
IPC: H04L9/40
Abstract: 本发明提供了一种网络效果综合评估方法、系统、设备及介质，涉及网络效果综合评估技术领域，包括：通过对于n个攻击者进行的复杂网络攻击，建立攻防两侧的攻击代价指标体系和攻击效果指标体系；采集所述攻击代价指标和指标数据并进行标准化处理，得到两侧标准化指标数据；对指标的主观权重和客观权重进行变权化处理，基于博弈方法，得到综合变权权重向量；组合两侧标准化指标数据和综合变权权重向量，基于组合内嵌综合评估模型，得到对应的评估结果，综合攻防两侧的评估结果，得到整个网络攻击行动的综合评估结果。本发明的网络效果综合评估方法可用于复杂网络攻击环境下对攻防双方的综合评估问题，对网络整体的安全态势形成全方位的综合评估。
-
-
-
Search Results
4
records
(took 0.018 seconds)
