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公开(公告)号：CN112488020B
公开(公告)日：2023-09-19
申请号：CN202011435957.0
申请日：2020-12-10
Applicant: 西安交通大学
IPC: G06V20/13 , G06V10/44 , G06V10/774 , G06V10/764 , G06T7/11 , G06T7/187 , G01C11/00 , G01C11/02 , G01S19/42
Abstract: 本发明公开了一种基于无人机航拍数据的水环境污染情况检测评估装置，包括：数据清洗模块、语义分割模块、离线图像分析模块。所述的数据清洗模块，用于对用户输入的大批量无人机航拍图像数据进行高效的去冗余操作，减少整体时间开销，输出去冗余后的文件列表；所述的语义分割模块，对输入的实际航拍视频帧数据或去冗余后图像数据中的河道，漂浮物，异常排口，岸坡耕地，岸坡建筑，岸坡进行像素级的分割，输出目标分割结果和置信度；所述的离线图像分析模块，对语义分割模块输出的分割结果按目标类别在无人机航拍图像中进行差异化处理与标注，输出带有标签的图像以及对应的问题统计文档。本发明能够满足使用者对不同数据源处理的需求。
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公开(公告)号：CN113450317A
公开(公告)日：2021-09-28
申请号：CN202110649666.X
申请日：2021-06-10
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 本发明公开了一种针对妇科临床微生物感染的免疫荧光图像检测方法，该方法通过采集真实镜下拍摄的病理样本图像建立数据集，并对数据进行针对性、高质量的扩充，以此为基础训练YOLO‑v5深度模型，用于与硬件设备协同进行临床检测，能够给出高质量AI智能检测分析结果。主要包括以下步骤：1)对采集得到的临床样本免疫荧光图像进行标注，制作用于模型训练和测试的数据集；2)进行预处理和数据增广，扩充数据集容量，覆盖实际应用中的各种场景；3)利用自建数据集对ImageNet预训练后的网络进行迁移训练；4)在验证集和测试集上对模型进行评估，指导模型进一步优化；5)对检测结果进行综合分析，判断病情阴阳性和严重程度，给出AI智能检测分析结果。
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公开(公告)号：CN112488020A
公开(公告)日：2021-03-12
申请号：CN202011435957.0
申请日：2020-12-10
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 本发明公开了一种基于无人机航拍数据的水环境污染情况检测评估装置，包括：数据清洗模块、语义分割模块、离线图像分析模块。所述的数据清洗模块，用于对用户输入的大批量无人机航拍图像数据进行高效的去冗余操作，减少整体时间开销，输出去冗余后的文件列表；所述的语义分割模块，对输入的实际航拍视频帧数据或去冗余后图像数据中的河道，漂浮物，异常排口，岸坡耕地，岸坡建筑，岸坡进行像素级的分割，输出目标分割结果和置信度；所述的离线图像分析模块，对语义分割模块输出的分割结果按目标类别在无人机航拍图像中进行差异化处理与标注，输出带有标签的图像以及对应的问题统计文档。本发明能够满足使用者对不同数据源处理的需求。
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