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发明公开
一种面向动态超声的病灶视频检测方法审中-实审

公开(公告)号：CN117372381A

公开(公告)日：2024-01-09

申请号：CN202311385103.X

申请日：2023-10-24

Applicant: 西安交通大学

Inventor： 李钟毓 , 罗翔 , 樊夏玥 , 祝继华

IPC: G06T7/00 , G06V10/74 , G06V10/764 , G06V10/766

Abstract: 本发明公开了一种面向动态超声视频的病灶检测方法，将待检测的超声视频输入到训练好的深度学习模型，实现动态超声的病灶视频检测；其中，所述训练好的深度学习模型为经过标注的横切超声视频数据、标注的纵切超声视频数据和拥有伪标签的超声视频数据作为训练数据对基于相邻帧的视频检测网络模型进行训练得到。本发明提出的方法在基于超声视频的病灶结节检测中的优越性能，并且本发明还可以应用在多种超声的病灶检测中，具有良好的普适性。

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