一种基于模糊聚类算法改进LSTM的预测方法

    公开(公告)号:CN110348608A

    公开(公告)日:2019-10-18

    申请号:CN201910527461.7

    申请日:2019-06-18

    Abstract: 一种基于模糊聚类算法改进LSTM的预测方法,对标准化后的股票数据集进行模糊聚类,然后转化为时间序列,得到时间序列集S和模糊划分时间序列集T,从而得到融合模型,融合模型输出预测值;在得到预测值后,计算融合模型的总体误差,将融合模型的总体误差人工传递给各个LSTM网络输出层,之后LSTM网络自动的将部分误差反向传递至输入层,更新cell单元中的所有权重,得到已经训练好的融合模型;将时间序列集S中的测试集传入已经训练好的融合模型,输出最终预测值。本发明通过拟合现实中每个样本数据对于不同簇的不确定性,可有效降低LSTM网络的预测与真实值之间的误差,使得预测结果与实际情况更加接近且准确度提高。

    一种基于深度强化学习的虚拟网络映射方法

    公开(公告)号:CN110365568A

    公开(公告)日:2019-10-22

    申请号:CN201910527463.6

    申请日:2019-06-18

    Abstract: 一种基于深度强化学习的虚拟网络映射方法,包括以下步骤:步骤1,将虚拟网络映射中节点映射问题建模为马尔可夫决策过程;步骤2,在马尔可夫决策过程基础上,利用DDQN算法进行虚拟节点的映射;步骤3,利用最短路径算法进行虚拟网络链路映射:步骤4,更新物理网络资源,包括CPU资源和链路带宽资源。通过这种自适应学习方案,可以通过节约能耗和提高VNR接收率来获得全局最优的映射方法,比传统方法相比,有更好的灵活性。实验表明,该方法能够降低能耗,提高请求接受率并提高长期平均收益。

    一种基于实时业务配置的工业SDN资源分配方法

    公开(公告)号:CN110290077B

    公开(公告)日:2021-02-09

    申请号:CN201910528389.X

    申请日:2019-06-18

    Abstract: 一种基于实时业务配置的工业SDN资源分配方法,将采集的网络实时业务流数据进行数据预处理,选取有标签的样本作为训练集送入分类器进行训练,并并计算分类器中每一类型实时业务的虚拟等价带宽值;采用定义的虚拟带宽计算公式,计算每一类型实时业务的等价带宽值,根据e值与阈值的比较选择不同的按需资源预留分配方式。本发明对于工业SDN的实时业务进行流细粒度划分,可以进行有效的资源分配,避免多个实时业务流同时竞争有限带宽资源,同时在节省成本的同时提高带宽资源利用率,因此能够达到对实时业务资源优化的作用。

    一种SDN场景下的可靠组播路由方法

    公开(公告)号:CN110290069B

    公开(公告)日:2020-08-18

    申请号:CN201910528388.5

    申请日:2019-06-18

    Abstract: 一种SDN场景下的可靠组播路由方法,确定优化目标,然后建立基于实际网络的逻辑网络拓扑图。根据基于实际网络的逻辑网络拓扑图,建立多播树;在建立好的多播树中,恢复节点选择。本发明能够同时实现一个多播树的高效路由和多播传输恢复节点的选择。在构建多播树时同时考虑链路资源消耗和时延要求,最后得到一棵低代价的和满足端到端时延要求的多播树。为了支持多播中的可靠传输,确定了多播传输恢复节点的选择。本发明同时考虑了多播树的路由和恢复节点的选择问题,从而达到多播树的资源消耗和恢复节点的资源消耗总和最小化,并减少数据包的重传概率,并有效降低数据传输延迟。

    一种基于实时业务配置的工业SDN资源分配方法

    公开(公告)号:CN110290077A

    公开(公告)日:2019-09-27

    申请号:CN201910528389.X

    申请日:2019-06-18

    Abstract: 一种基于实时业务配置的工业SDN资源分配方法,将采集的网络实时业务流数据进行数据预处理,选取有标签的样本作为训练集送入分类器进行训练,并并计算分类器中每一类型实时业务的虚拟等价带宽值;采用定义的虚拟带宽计算公式,计算每一类型实时业务的等价带宽值,根据e值与阈值的比较选择不同的按需资源预留分配方式。本发明对于工业SDN的实时业务进行流细粒度划分,可以进行有效的资源分配,避免多个实时业务流同时竞争有限带宽资源,同时在节省成本的同时提高带宽资源利用率,因此能够达到对实时业务资源优化的作用。

    一种SDN场景下的可靠组播路由方法

    公开(公告)号:CN110290069A

    公开(公告)日:2019-09-27

    申请号:CN201910528388.5

    申请日:2019-06-18

    Abstract: 一种SDN场景下的可靠组播路由方法,确定优化目标,然后建立基于实际网络的逻辑网络拓扑图。根据基于实际网络的逻辑网络拓扑图,建立多播树;在建立好的多播树中,恢复节点选择。本发明能够同时实现一个多播树的高效路由和多播传输恢复节点的选择。在构建多播树时同时考虑链路资源消耗和时延要求,最后得到一棵低代价的和满足端到端时延要求的多播树。为了支持多播中的可靠传输,确定了多播传输恢复节点的选择。本发明同时考虑了多播树的路由和恢复节点的选择问题,从而达到多播树的资源消耗和恢复节点的资源消耗总和最小化,并减少数据包的重传概率,并有效降低数据传输延迟。

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