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公开(公告)号：CN110554756A
公开(公告)日：2019-12-10
申请号：CN201910828738.X
申请日：2019-09-03
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 一种绿色数据中心的绿色云服务方法，绿色服务是指由绿色能源直接供电的服务器或虚拟机为用户提供的云服务，绿色数据中心包括传统云服务和绿色云服务，传统云服务由传统能源供电，绿色云服务由绿色能源直接供电；每台服务器在数据中心管理平台的控制下在绿色能源和传统电网直接切换；本发明设计两组独立的供电系统，分别接入绿色能源和传统电能，在每台服务器上安装切换开关，保证一台服务器同一时刻只由一种能源供电，用于实现绿色能源给服务器供电或传统能源给服务器供电的切换。
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公开(公告)号：CN110850956B
公开(公告)日：2021-11-19
申请号：CN201911033382.7
申请日：2019-10-28
Applicant: 西安交通大学
IPC: G06F1/329 , G06F16/182
Abstract: 一种基于数据覆盖集的分布式运算集群动态能耗管理方法，包括以下步骤：步骤1，准备阶段：在集群中划分出若干数量的互不相同的数据覆盖集；划分时要求所有数据覆盖集的并集应涵盖集群中的所有节点；步骤2，工作阶段：启动集群时，选择列表内的一个数据覆盖集，并启用其中的所有节点，在启动完成后，除数据覆盖集外，工作节点的数量依据需要动态调整；步骤3，调整阶段：在集群运行一段时间后，要更换使用的数据覆盖集；切换间隔应以天为单位，将其与集群的关机维护相结合，即选择在集群定期维护时更换数据覆盖集合。本发明动态的调整工作节点数量，可以在保证数据可用性的情况下，降低能耗，减少设备损耗，从而大幅度降低运行成本。
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公开(公告)号：CN110850956A
公开(公告)日：2020-02-28
申请号：CN201911033382.7
申请日：2019-10-28
Applicant: 西安交通大学
IPC: G06F1/329 , G06F16/182
Abstract: 一种基于数据覆盖集的分布式运算集群动态能耗管理方法，包括以下步骤：步骤1，准备阶段：在集群中划分出若干数量的互不相同的数据覆盖集；划分时要求所有数据覆盖集的并集应涵盖集群中的所有节点；步骤2，工作阶段：启动集群时，选择列表内的一个数据覆盖集，并启用其中的所有节点，在启动完成后，除数据覆盖集外，工作节点的数量依据需要动态调整；步骤3，调整阶段：在集群运行一段时间后，要更换使用的数据覆盖集；切换间隔应以天为单位，将其与集群的关机维护相结合，即选择在集群定期维护时更换数据覆盖集合。本发明动态的调整工作节点数量，可以在保证数据可用性的情况下，降低能耗，减少设备损耗，从而大幅度降低运行成本。
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