公开(公告)号：CN117057270A

公开(公告)日：2023-11-14

申请号：CN202311019594.6

申请日：2023-08-14

Applicant: 西安交通大学

Inventor： 陈磊 ,  王秋雨 ,  王一帆

IPC: G06F30/28 ,  F02M37/32 ,  G06F30/27 ,  G06F17/18 ,  G06N3/0499 ,  G06N3/084 ,  G06F113/08 ,  G06F119/14

Abstract: 本发明公开了一种高压燃油过滤器的预测模型构建方法及流量预测方法，其中包括了两种预测模型，方法具体包括：采用计算流体力学方法对高压燃油过滤器进行了流体动力学仿真计算，构建了工况样本数据集；将过滤孔的尺寸、数量、过滤器工作压力、燃油粘度和过滤器压降作为输入变量，将过滤器流量作为输出变量，分别采用人工神经网络和回归预测的方法建立了两种新型高压过滤器的通用非线性流量预测模型，采用本发明提出的神经网络预测方法能够准确地预测不同型号过滤器在工作区间内任意工况点的流量特性，且误差较低；可以快速准确的获得不同型号过滤器在不同工况下的流量，精度满足工程需要的同时大大缩短实验时间和计算时间，节约设计成本。