一种基于深度学习的裁判文书逻辑评估方法及系统

    公开(公告)号:CN111858682A

    公开(公告)日:2020-10-30

    申请号:CN202010772877.8

    申请日:2020-08-04

    Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的裁判文书逻辑评估方法及系统,包括:对裁判文书进行逻辑抽取,得到具有逻辑支撑性的“案情-理由-判决结果”三大部分;对该三大部分进行分句处理生成句对格式数据;构建深度学习模型,使其可以得到输入句对之间的支撑力度;将处理后的“案情-理由-判决结果”输入到深度学习模型中,得到“案情-理由”之间、“理由-判决结果”之间的逻辑支撑力度;根据“案情-理由-判决结果”之间的逻辑支撑力度,计算得到逻辑评估结果。本发明将裁判文书逻辑评估问题转化为“案情-理由-判决结果”三大部分之间的逻辑支撑性力度评估,利用深度学习模型实现了对裁判文书逻辑的高效、准确、定量评估。

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