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公开(公告)号：CN109800693A
公开(公告)日：2019-05-24
申请号：CN201910015876.6
申请日：2019-01-08
Applicant: 西安交通大学
IPC: G06K9/00
Abstract: 本发明公开了一种基于颜色通道混合特征的夜间车辆检测方法，属于辅助驾驶领域，涉及一种夜间检测车辆的方法，同时结合RGB颜色空间和HSV颜色空间，提取得到图像的颜色通道混合特征，大大减少了对图像样本库的依赖以及阈值主观性的影响，有利于增强算法的普适性，以适应于夜间道路出现的各种复杂情况；其次，本发明将颜色通道混合特征同OTSU法进行了结合，自适应的得到图像分割阈值，同时采用大面积区域分割算法去除明显不符合尾灯特征的区域，大大提高了算法的准确性；最后，本发明采用三大准则来逐一消除不可能的尾灯配对，具有较强的鲁棒性。在整体效果上，更适应于光照条件复杂的夜间背景下的应用。
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公开(公告)号：CN106845444A
公开(公告)日：2017-06-13
申请号：CN201710082018.4
申请日：2017-02-15
Applicant: 西安交通大学
CPC classification number: G06K9/00805 , G06K9/4604 , G06K9/4638 , G06K9/48
Abstract: 本发明公开了一种基于弧‑点结合的车载井盖检测方法，包括以下步骤：将行车记录仪拍摄图像转换为灰度图，运用边缘提取算法和细化算法进行轮廓的提取和细化；根据点间的连接性和区域关系，将轮廓从交叉点处断开，进而由各弧段的凹凸性，进行弧段的分类，并对直线段和小型弧段进行去除；针对候选弧段进行分组，对满足象限约束和中心约束的弧线进行归类，由中心点约束确定中心点位置；在不同象限的弧段上取点，进行椭圆的最小二乘拟合；对拟合出的椭圆进行去伪和筛检，判断井盖所在位置。本发明将弧段处理作为点拟合的预处理，排除了复杂道路背景下的绝大多数无关干扰，降低了无效随机采样的概率，提高了路面井盖的检出速度。
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公开(公告)号：CN104268514A
公开(公告)日：2015-01-07
申请号：CN201410476232.4
申请日：2014-09-17
Applicant: 西安交通大学
CPC classification number: G06K9/00335 , G06K9/6256 , G06K9/6267 , G06K9/629 , G06K9/6292
Abstract: 本发明提供了一种基于多特征融合的手势检测方法，选择HOG特征、方差特征和Haar特征三种特征融合的方法来训练级联的Gentle Adaboost分类器，形成手势分类器；使用肤色预检模块对摄像头采集到的图像进行肤色预检，将疑似肤色的区域筛选出来；对被筛选出来的肤色区域使用滑动窗口法进行遍历，被认为含有手势的输入图像中用矩形框标定出来；对于多次反复被分类器判定为候选手势区域的重叠矩形区且域窗口进行合并，得到该幅图像的手势标定；选择HOG特征、方差特征和Haar特征三种特征融合的方法来训练分类器，并根据手的几种独特性使用多种特征值来衡量图像，以提高对人手的表征性能，从而提高检测系统的准确率。
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公开(公告)号：CN119097435A
公开(公告)日：2024-12-10
申请号：CN202411334886.3
申请日：2024-09-24
Applicant: 西安交通大学口腔医院
Abstract: 本发明公开了一种牙体牙髓抽吸器，涉及医疗器械技术领域。包括：抽吸筒、吸取结构和辅助结构；能够在进行抽吸的过程中通过带动切割块旋转配合刮块实现对牙髓的切割锉磨，使得牙髓受到切割破碎以便于抽吸的进行，由于切割破碎后的牙髓更小，其流动性更强，从而降低由于传统抽吸容易造成堵塞的情况；并且该方式能够通过切割牙髓减少直接抽吸拉扯牙髓神经造成的痛感，提高了牙髓抽吸时的舒适性；利用对牙髓的切割减少牙髓的残留提高了抽吸去髓的效果，减少了髓室内的牙髓残留；解决传统抽吸器存在的容易对根管壁造成损伤、抽吸去髓效果较差容易残留、抽吸效率低的问题。
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公开(公告)号：CN109816003A
公开(公告)日：2019-05-28
申请号：CN201910045100.9
申请日：2019-01-17
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 本发明公开了一种基于改进HOG-LBP特征的智能车辆前方多目标分类方法，属于智能驾驶领域。在HOG特征的提取过程中加入LBP特征，并在对图像进行分块处理的过程中，对小区域内的HOG特征和LBP特征进行一定的选择，以此减少最终得到的整幅图像的特征向量维数，减少了特征提取所需的时间；同时，针对“车辆-行人-非机动车-背景”这一多目标场景，设计了适用的多级支持向量机分类结构，对各个节点分类器分别进行训练，提高最终的分类准确性。弥补了当前对城区复杂交通场景多目标分类研究的不足，进一步减少各类目标检测时特征提取的时间，提高检测准确性，以满足车载设备实时性处理的需求。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118291945A
公开(公告)日：2024-07-05
申请号：CN202410514184.7
申请日：2024-04-26
Applicant: 西安交通大学口腔医院
Inventor： 王方
Abstract: 本发明公开了一种基于温度调控的金属辊及金属镀膜设备，属于金属材料加工相关技术领域。镀膜辊包括辊面、辊轴和加热组件，辊轴设在辊面内，所述辊轴的两端均设有轮辐，两个轮辐与辊面的内壁接触，位于两个轮辐之间，辊面内转动设有加热组件，加热组件转动套接在所述辊轴上；加热组件包括内辊面、多个控温管盘和环形管轴。本发明采用控温管盘通过对应连接的所有导热管进行独立加热，使所有控温管盘温度各自独立并对内辊面导热，将内辊面划分成多个温度各自独立控温扇形区域，当辊面转动至内辊面中各自独立控温扇形区域时，通过内辊面对辊面导热形成与控温扇形区域温度相同的加工或剥离区域，实现辊面对金属箔材的加工和剥离的温度的控制。
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公开(公告)号：CN109745132A
公开(公告)日：2019-05-14
申请号：CN201910193116.4
申请日：2019-03-14
Applicant: 西安交通大学口腔医院
IPC: A61C9/00
Abstract: 本申请涉及医疗器械领域，涉及一种上颌骨缺损患者口内印模制取装置以及组件。装置主体为托盘基底及支撑单元。托盘基底上安装多个可拆卸支撑单元，支撑单元支撑并提高印模材料与托盘间的连接强度，不同形状的支撑单元可为各类颌骨缺损患者提供全面的策略支持。托盘基底及支撑单元用于装载印模材料，在印模材料装载之前，根据上颌骨缺损患者缺损腔壁的形态确定支撑单元的型号、数量及安装位置。组件主要用于多层印模的磁性连接、取出和复位。该装置采用矩阵思路，在保留缺损腔位置和三维空间信息的同时，将颌骨缺损腔的记录由整体替换改进为局部微调，结合针对复杂病例的分层模式，降低临床操作的技术难度，减少患者的损伤，提高印模制取的安全性。
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公开(公告)号：CN118203441A
公开(公告)日：2024-06-18
申请号：CN202410471005.6
申请日：2024-04-18
Applicant: 西安交通大学口腔医院
Abstract: 本发明公开了一种口腔种植用数字化智能定位器，涉及口腔牙齿种植技术领域。本发明的有益之处在于：通过缺牙处相邻的牙齿部位对光纤传感器对应接触部位的挤压而改变光纤传感器内部传感状态，有利于在两个上下平面上产生相间的传感电信号点；可计算测定出同一水平面上两个传感电信号点之间的间距大小，若干个计算测定叠加，有助于获悉缺牙处的更详细规格情况，实现牙齿种植数字化智能定位的功能，定位精准性更高；通过第一光纤传感器和第二光纤传感器在缺陷处相邻两个牙齿之间进行变化移动，便于对缺牙处空间进行从下至上的定位测量；通过输送泵将组织标记染料液从标记喷头以点式喷打在缺牙处的组织表面上，为牙齿种植操作提供醒目的位置标记。
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公开(公告)号：CN118161291A
公开(公告)日：2024-06-11
申请号：CN202410471007.5
申请日：2024-04-18
Applicant: 西安交通大学口腔医院
Abstract: 本发明公开了一种口腔种植用牙齿外观智能扫描设备，涉及口腔科牙齿种植领域。本发明的有益之处在于：通过U型牙床套块内两侧设置密集分布的单模光纤一端端部，有利于形成光束扫描面，实现对缺牙处进行内外侧形状扫描的功能，填补口腔内无法对缺牙外观扫描的技术空白，同侧的若干个单模光纤有序性扫描，有利于扫描获取缺牙处空间规格全面参数信息；通过若干个扫描单元的接收信号经处理器逻辑处理，以便在超清屏幕呈现连续分明的缺牙处的侧面形状和1：1的尺寸数据；每一个扫描单元的接收信号传输至处理器，处理器并结合计时模块的计时数据和距离计数器进行信号的逻辑处理，具备获取扫描参数的功能。
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公开(公告)号：CN109800693B
公开(公告)日：2021-05-28
申请号：CN201910015876.6
申请日：2019-01-08
Applicant: 西安交通大学
IPC: G06K9/00
Abstract: 本发明公开了一种基于颜色通道混合特征的夜间车辆检测方法，属于辅助驾驶领域，涉及一种夜间检测车辆的方法，同时结合RGB颜色空间和HSV颜色空间，提取得到图像的颜色通道混合特征，大大减少了对图像样本库的依赖以及阈值主观性的影响，有利于增强算法的普适性，以适应于夜间道路出现的各种复杂情况；其次，本发明将颜色通道混合特征同OTSU法进行了结合，自适应的得到图像分割阈值，同时采用大面积区域分割算法去除明显不符合尾灯特征的区域，大大提高了算法的准确性；最后，本发明采用三大准则来逐一消除不可能的尾灯配对，具有较强的鲁棒性。在整体效果上，更适应于光照条件复杂的夜间背景下的应用。
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