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公开(公告)号:CN119134310A
公开(公告)日:2024-12-13
申请号:CN202411250454.4
申请日:2024-09-06
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 西安交通大学 , 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
IPC: H02J3/00
Abstract: 本发明公开了一种考虑部分元件N‑1的配电网供电能力提升方法及相关装置,属于电力系统技术领域,所述方法具体为:首先考虑部分元件足够坚强不发生故障,建立考虑部分元件N‑1的配电网安全域模型。综合不同元件的年故障小时数,提出BSC能量提升面积的概念,定量反映了元件对于供电能力提升的重要程度;并通过考虑部分元件N‑1的配电网供电能力提升算法,对元件故障的重要程度进行排序,得到关键故障集。本发明方法综合了元件年故障小时数,更加贴近应用实际,同时提出BSC能量提升面积的概念,为配电网的设备升级和日常运维提供了具体的参考,具有良好的应用前景。
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公开(公告)号:CN117495351A
公开(公告)日:2024-02-02
申请号:CN202311493294.1
申请日:2023-11-10
Applicant: 国网经济技术研究院有限公司 , 西安交通大学 , 国网四川省电力公司电力科学研究院
IPC: G06Q10/20 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F30/20 , H02J3/00 , G06F111/04 , G06F113/04
Abstract: 本发明公开了提升外部供电系统弹性的多电力资源应急组网方法及系统,获取用于计算电力资源应急组网结果的参数;将获取的参数输入预先建立的多电力资源应急灵活组网优化模型中进行求解,得到电力资源的应急组网结果,其中所述多电力资源应急灵活组网优化模型包括以系统故障期间负荷恢复量加权总和最大为目标的目标函数及对应的约束条件。本发明能够使移动储能、故障维修人员、分布式电源、自备应急发电机等电力资源有效地配合,提高外部供电系统的弹性。
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公开(公告)号:CN115859771A
公开(公告)日:2023-03-28
申请号:CN202211311784.0
申请日:2022-10-25
Applicant: 国家电网有限公司 , 国网陕西省电力有限公司电力科学研究院 , 西安交通大学
IPC: G06F30/27 , G06N3/12 , G06F17/16 , G06Q50/06 , G06F119/02 , G06F113/04
Abstract: 本发明公开了基于遗传算法优化的快变量退化方法中快变量的选择方法,根据系统状态空间模型的特征值分布情况确定主导模态,利用参与因子分析法初步选择对于各主导模态的参与因子值均小于所设常数参数的状态变量作为快变量,并考虑到快变量退化方法在电力系统状态空间模型中应用的前提,构建遗传算法模型对快变量的选取进行优化。利用该发明对快变量的选取结果,可将输电系统状态空间模型的快、慢子系统分离,通过快变量退化方法实现对系统状态空间方程的快速求解。本发明能够保证快变量退化方法成功应用到输电系统空载线路合闸过电压评估的线性状态空间模型中,可保证选择的快变量对系统影响足够小,从而在快变量退化过程中减小快速求解的误差。
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公开(公告)号:CN113982555B
公开(公告)日:2022-12-27
申请号:CN202111250856.0
申请日:2021-10-26
Applicant: 西安交通大学 , 华能集团技术创新中心有限公司
IPC: E21B43/295 , E21B43/34 , E21B43/30 , E21B43/24 , E21B43/241
Abstract: 本发明公开了一种煤炭地下原位热解系统及方法,通过采用多层设置的水平井段,利用最下层连通的注入井和水平井段,在注入井内注入微波吸收材料,微波吸收材料吸收电磁波快速加热煤炭储层,将产出煤气与饱和空气混合注入水平井段,在气化燃烧空腔中发生化学反应为附近煤炭储层热解提供热量,最下层水平井段附近裂解生成的高温气态烃类向上运动,利用热对流加热上方煤炭储层,遇到温度较低的上层水平井段后冷凝回流,形成的液态煤油向下流动并堆积在最下层水平井段处,作为高温沸腾油加热目标矿层,充分利用热对流加热,提高纵向热量的传递效率,增大煤炭热解储层的面积,减小设备投资运输成本,配备地面多运输管道提高采集产物效率。
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公开(公告)号:CN113685161B
公开(公告)日:2022-10-25
申请号:CN202111076724.0
申请日:2021-09-14
Applicant: 西安交通大学 , 华能集团技术创新中心有限公司
Abstract: 本发明公开了一种富油煤原位热解的氮气电加热方法及系统,第二输气管道一端连接高温高压储氮罐,另一端伸入注热井内,依次穿过发热电缆加热结构和电磁感应加热结构,电磁感应加热结构连接变频电源装置及冷却系统,发热电缆加热结构和变频电源装置及冷却系统分别与电源及控制系统连接;高温高压氮气经第二输气管道进入注热井内,使用加热结构对第二输气管道加热;注热井通过裂隙与开采井连通,高温高压氮气进入裂隙;富油煤层受热列解产生的混合气体进入开采井;经油气采集管道传输至油气综合分离装置获得富油煤层的列解产物。本发明提高加热系统的效率、增强了地下加热装置的环境适应性和富油煤层加热温度的可控性。
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公开(公告)号:CN111463820B
公开(公告)日:2021-12-28
申请号:CN202010322955.4
申请日:2020-04-22
Applicant: 西安交通大学 , 国网河南省电力公司电力科学研究院
IPC: H02J3/36
Abstract: 本发明公开了一种基于模型预测控制的换相失败控制方法,首先,当换流母线电压波形畸变后,利用最小二乘的方法对谐波参数进行拟合,通过拟合的参数计算线电压过零点偏移角度,基于上述参数建立电压波形与触发角及关断角的关联关系模型,通过滚动优化实时预测触发角信号改变量,并根据每次换相的调节偏差量进行反馈校正对下次换相的触发角进行修正,实现精确控制,最终确定该工况下最优触发角度,避免换相失败和逆变器闭锁事件的发生,进而保证高压直流输电系统和交直流混联电力系统的安全运行。
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公开(公告)号:CN110488152B
公开(公告)日:2021-06-22
申请号:CN201910769652.4
申请日:2019-09-27
Applicant: 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 西安交通大学 , 国家电网有限公司
IPC: G01R31/08
Abstract: 本发明公开了一种基于自适应神经模糊推理系统的配电网故障选线方法,该方法利用小波包变换提取故障后线路中的波形相关量、衰减直流分量和能谱熵量,生成故障特征矩阵,通过对故障特征矩阵做特殊的归一化处理,消除了不同故障条件下判据失效的影响;利用自适应神经模糊推理系统学习模糊理论中的模糊逻辑规则及隶属度函数参数,避免了人为选取隶属度函数和权重系数的主观性;根据多判据融合结果,实现不同判据之间的优势互补。本发明方法不受配电网网络结构变化和接地点过渡电阻的影响,大大增加了系统运行的可靠性和安全性。
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公开(公告)号:CN110209047B
公开(公告)日:2020-11-10
申请号:CN201910394464.8
申请日:2019-05-13
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 本发明公开了一种基于残差网络的光伏电站遮挡物定位方法,该方法利用光伏电站光伏模块参数及光伏电站地理位置信息,通过光伏电站仿真模型及遮挡物阴影模型生成遮挡物影响下光伏电站的一日运行数据,并用该仿真数据训练了残差网络,得到遮挡物定位模型,然后将获取的光伏电站光伏阵列运行数据输入残差网络得到遮挡物的定位信息,为光伏电站智能运维、检修管理等提供信息。本发明方法能够有效地定位光伏电站遮挡物,对偏远地区无人值守光伏电站、及一些不易检修的大型光伏电站的智能运维、检修管理具有重要意义。
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公开(公告)号:CN110412428B
公开(公告)日:2020-08-04
申请号:CN201910820659.4
申请日:2019-08-29
Applicant: 南方电网科学研究院有限责任公司 , 西安交通大学
Abstract: 本发明公开了一种基于时序约束网络的配电网时间表示方法,该方法利用时序约束网络中的时间点约束和时间距离约束代替配电网时标信息中的时刻和时间段,得到新的时间表示方法。本发明通过结合区间代数理论描述出时间点之间的先后关系,得到了故障判据的表达和故障情景的描述,解决了现有的基于故障时序信息的配电网故障诊断方法由于时间表示过于精确的问题,时序信息的冗余度过低导致诊断结果不准确的问题;方法能够快速准确地实现故障诊断,大大增加了系统运行的可靠性、安全性。
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公开(公告)号:CN110048426A
公开(公告)日:2019-07-23
申请号:CN201910395266.3
申请日:2019-05-13
Applicant: 南方电网科学研究院有限责任公司 , 西安交通大学
IPC: H02J3/01
Abstract: 本发明公开了一种基于PWM调制原理的VSC谐波建模方法,采用时域解析法建立VSC型换流器的谐波模型,从脉宽调制PWM技术的基本概念出发,忽略了晶闸管的换向过程,通过建立载波相位和调制波相位两个时间变量,通过傅里叶分解得到了一个通用的VSC型换流器交流侧谐波电压解析表达式,将其傅里叶系数通过二重积分表式,进一步简化,得到了a、b、c相桥臂电压、线-线电压、交流侧相电压。实现了仅用直流电压、调制比、载波频率这3个输入数据,求得交流侧各次谐波含量,将VSC型换流器近似看作一个谐波电压源。
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