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公开(公告)号:CN116563550A
公开(公告)日:2023-08-08
申请号:CN202310612783.8
申请日:2023-05-26
Applicant: 西安交通大学
IPC: G06V10/26 , G06V20/70 , G06V10/80 , G06N3/0464 , G06V10/774 , G06V10/82
Abstract: 本发明公开了一种基于混合注意力的滑坡解译语义分割方法、系统、装置及介质,包括:混合注意力模块采用并行双分支结构,并采用空间‑通道双向交互模块将两路提取到的不同的特征进行结合;使得模型能够同时学习到输入图像的空间特征和通道特征,能够在复杂地理环境精准地识别山体滑坡发生的位置。同时本发明通过多尺度特征互偿模块将每个阶段编码器的输出经过一个深度可分离卷积作为细粒度特征融合到下一个阶段的粗粒度特征中,在输入解码器之前再使用一个上采样模块将粗粒度特征赋给下一个阶段的细粒度特征,最终使得每个阶段的特征都具有全局语义视野,对不同的地形有了更好的泛化性,在滑坡分割上的效果达到最好。