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公开(公告)号：CN113545771A
公开(公告)日：2021-10-26
申请号：CN202110782848.4
申请日：2021-07-12
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 一种基于足底压力的集成K近邻帕金森病定量诊断系统，包括信号采集预处理、特征提取、训练学习输出模块；信号采集预处理模块获取帕金森病人及健康人压力信号，预处理得到信号片段；特征提取模块进行足底压力特征提取，先进行标准化，其次确定截取步长，再确定足底压力特征种类以及特征集；训练学习输出模块对K近邻分类模型进行训练，从训练特征集中获取部分特征作为K近邻分类算法的输入，形成多个K近邻基分类器，计算每个K近邻基分类器的输出性能，计算得到每个K近邻基分类器的权值，完成集成学习，以最大输出概率的标签作为足底压力信号对应的健康状态，完成帕金森病定量诊断；本发明高效、智能完成帕金森病患者疾病程度的定量诊断。
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公开(公告)号：CN113545771B
公开(公告)日：2022-10-28
申请号：CN202110782848.4
申请日：2021-07-12
Applicant: 西安交通大学
IPC: A61B5/103 , A61B5/00 , G06K9/00 , G06K9/62 , G16H50/20 , G06V40/10 , G06V10/764 , G06V40/20 , G06V10/774
Abstract: 一种基于足底压力的集成K近邻帕金森病定量诊断系统，包括信号采集预处理、特征提取、训练学习输出模块；信号采集预处理模块获取帕金森病人及健康人压力信号，预处理得到信号片段；特征提取模块进行足底压力特征提取，先进行标准化，其次确定截取步长，再确定足底压力特征种类以及特征集；训练学习输出模块对K近邻分类模型进行训练，从训练特征集中获取部分特征作为K近邻分类算法的输入，形成多个K近邻基分类器，计算每个K近邻基分类器的输出性能，计算得到每个K近邻基分类器的权值，完成集成学习，以最大输出概率的标签作为足底压力信号对应的健康状态，完成帕金森病定量诊断；本发明高效、智能完成帕金森病患者疾病程度的定量诊断。
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公开(公告)号：CN113017616B
公开(公告)日：2022-04-05
申请号：CN202110253629.7
申请日：2021-03-09
Applicant: 西安交通大学
IPC: A61B5/11
Abstract: 一种具有分析功能的无线可穿戴式步态信号监测系统，包括鞋垫衬底，在鞋垫衬底表面固定有四个柔性传感器和信号处理系统，其中，四个柔性传感器位于足底的第一趾骨头、第二跖骨头、足跟和足弓对应的位置；柔性传感器信号输出和信号处理系统信号输入连接，信号处理系统信号输出和上位机连接；信号处理系统包括核心处理模块、无线通讯模块、供电模块，供电模块给核心处理模块、无线通讯模块供电，柔性传感器输出信号和核心处理模块输入端连接，核心处理模块输出端通过无线通讯模块和上位机无线连接，上位机进行实时可视化展示并保存；本发明便于穿戴、舒适性强，实现日常生活场景下的长期步态信号监测，实现穿戴者步态参数的量化与步行功能的评估。
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公开(公告)号：CN113017616A
公开(公告)日：2021-06-25
申请号：CN202110253629.7
申请日：2021-03-09
Applicant: 西安交通大学
IPC: A61B5/11
Abstract: 一种具有分析功能的无线可穿戴式步态信号监测系统，包括鞋垫衬底，在鞋垫衬底表面固定有四个柔性传感器和信号处理系统，其中，四个柔性传感器位于足底的第一趾骨头、第二跖骨头、足跟和足弓对应的位置；柔性传感器信号输出和信号处理系统信号输入连接，信号处理系统信号输出和上位机连接；信号处理系统包括核心处理模块、无线通讯模块、供电模块，供电模块给核心处理模块、无线通讯模块供电，柔性传感器输出信号和核心处理模块输入端连接，核心处理模块输出端通过无线通讯模块和上位机无线连接，上位机进行实时可视化展示并保存；本发明便于穿戴、舒适性强，实现日常生活场景下的长期步态信号监测，实现穿戴者步态参数的量化与步行功能的评估。
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