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公开(公告)号：CN105207959A
公开(公告)日：2015-12-30
申请号：CN201510181972.X
申请日：2015-04-16
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 本发明公开了一种MISO-OFDM系统的信道估计方法，包括以下步骤：MISO-OFDM系统下行链路传输场景，其基站配置Nt根天线，终端配备1根天线，则信道估计过程中，得观测向量y的表达式，设变量集合Ω＝{h,χ,η,σ}，其中，h为信道，σ为噪声方差，η为常量，χ为随机变量，通过贝叶斯分层结构获取联合概率密度函数p(Ω，y)，根据式联合概率密度函数p(Ω，y)利用变分消息传递算法求解MISO-OFDM系统的信道本发明可以精确的对MISO-OFDM系统进行信道估计。
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公开(公告)号：CN103517279A
公开(公告)日：2014-01-15
申请号：CN201310435581.7
申请日：2013-09-23
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 本发明提供一种LTE系统中联合动态无线资源分配与移动负载均衡的方法，该方法的优化目标为在小区间干扰及小区内有限资源的限制条件下最大化网络资源效率，本发明提出一种可行的次优化方案，分别在资源分配和负载均衡两个阶段进行优化，首先，在资源分配阶段，利用基于拉格朗日乘子法的启发式资源分配算法为网络中的所有用户分配物理资源块及功率，基于资源分配结果得到网络中所有物理资源块的资源效率，其次，在负载均衡阶段，选择能够最大化网络资源效率的用户切换到相应的目标小区，本发明可以最大化网络资源效率，并提高系统性能及用户体验。
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公开(公告)号：CN104796373B
公开(公告)日：2018-02-27
申请号：CN201510181971.5
申请日：2015-04-16
Applicant: 西安交通大学
IPC: H04L27/26
Abstract: 本发明公开了一种OFDM系统的导频发射方法，包括以下步骤：建立从发射端到接收端的联系，再设所有导频符号均相同，且矩阵的互相关性为矩阵列向量间的最大相关性，则导频符号不会影响测量矩阵的互相关性，影响测量矩阵的互相关性的因素只有导频的放置位置，从而得到优化目标，然后建立优化目标与粒子群算法之间建立连接，得优化条件，根据式优化目标及所述优化条件利用粒子算法通过迭代算法得最优的最大矩阵互相关性，然后根据最优的最大矩阵互相关性进行OFDM系统的导频发射。本发明可以通过获取最优的最大矩阵相关性来进行OFDM系统的导频发射。
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公开(公告)号：CN104980238A
公开(公告)日：2015-10-14
申请号：CN201510184122.5
申请日：2015-04-16
Applicant: 西安交通大学
IPC: H04B17/382 , H04B17/327
Abstract: 本发明公开了一种基于群稀疏的协作频谱感知方法，包括以下步骤：先通过基扩展模型求解主用户m在位置xm的近似发射功率谱密度Φm(f)将地理区域A划分为离散的网格点所述Ng个网格点均位于的虚拟网格，则认知用户t在位置xt的接收功率谱密度Φt(f)，Φt(f)是认知用户功率谱密度的近似值，获取N×1维接收功率谱密度估计矢量，将估计值与近似值联立，得到系统模型：对NbNg×1维矢量η进行分组，再根据NbNg×1维矢量η的分组结果利用FOCUSS算法求解群稀疏NbNg×1维矢量η，估计出η就可得到主用户占用的频带与主用户的位置。本发明不需要对已恢复的频谱再次进行判决就可以获取频谱的信息。
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公开(公告)号：CN105207959B
公开(公告)日：2018-12-07
申请号：CN201510181972.X
申请日：2015-04-16
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 本发明公开了一种MISO‑OFDM系统的信道估计方法，包括以下步骤：MISO‑OFDM系统下行链路传输场景，其基站配置Nt根天线，终端配备1根天线，则信道估计过程中，得观测向量y的表达式，设变量集合Ω＝{h,χ,η,σ}，其中，h为信道，σ为噪声方差，η为常量，χ为随机变量，通过贝叶斯分层结构获取联合概率密度函数p(Ω，y)，根据式联合概率密度函数p(Ω，y)利用变分消息传递算法求解MISO‑OFDM系统的信道本发明可以精确的对MISO‑OFDM系统进行信道估计。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN104796373A
公开(公告)日：2015-07-22
申请号：CN201510181971.5
申请日：2015-04-16
Applicant: 西安交通大学
IPC: H04L27/26
Abstract: 本发明公开了一种OFDM系统的导频发射方法，包括以下步骤：建立从发射端到接收端的联系，再设所有导频符号均相同，且矩阵的互相关性为矩阵列向量间的最大相关性，则导频符号不会影响测量矩阵的互相关性，影响测量矩阵的互相关性的因素只有导频的放置位置，从而得到优化目标，然后建立优化目标与粒子群算法之间建立连接，得优化条件，根据式优化目标及所述优化条件利用粒子算法通过迭代算法得最优的最大矩阵互相关性，然后根据最优的最大矩阵互相关性进行OFDM系统的导频发射。本发明可以通过获取最优的最大矩阵相关性来进行OFDM系统的导频发射。
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公开(公告)号：CN104980238B
公开(公告)日：2017-06-06
申请号：CN201510184122.5
申请日：2015-04-16
Applicant: 西安交通大学
IPC: H04B17/382 , H04B17/327
Abstract: 本发明公开了一种基于群稀疏的协作频谱感知方法，包括以下步骤：先通过基扩展模型求解主用户m在位置xm的近似发射功率谱密度Φm(f)将地理区域A划分为离散的网格点所述Ng个网格点均位于的虚拟网格，则认知用户t在位置xt的接收功率谱密度Φt(f)，Φt(f)是认知用户功率谱密度的近似值，获取N×1维接收功率谱密度估计矢量，将估计值与近似值联立，得到系统模型：对NbNg×1维矢量η进行分组，再根据NbNg×1维矢量η的分组结果利用FOCUSS算法求解群稀疏NbNg×1维矢量η，估计出η就可得到主用户占用的频带与主用户的位置。本发明不需要对已恢复的频谱再次进行判决就可以获取频谱的信息。
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公开(公告)号：CN103517279B
公开(公告)日：2016-06-29
申请号：CN201310435581.7
申请日：2013-09-23
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 本发明提供一种LTE系统中联合动态无线资源分配与移动负载均衡的方法，该方法的优化目标为在小区间干扰及小区内有限资源的限制条件下最大化网络资源效率，本发明提出一种可行的次优化方案，分别在资源分配和负载均衡两个阶段进行优化，首先，在资源分配阶段，利用基于拉格朗日乘子法的启发式资源分配算法为网络中的所有用户分配物理资源块及功率，基于资源分配结果得到网络中所有物理资源块的资源效率，其次，在负载均衡阶段，选择能够最大化网络资源效率的用户切换到相应的目标小区，本发明可以最大化网络资源效率，并提高系统性能及用户体验。
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公开(公告)号：CN103220688B
公开(公告)日：2015-07-01
申请号：CN201310113837.2
申请日：2013-04-02
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 本发明提供一种LTE自组织网络中基于效用函数的移动负载均衡方法：对过载小区中的非满意用户计算其在所有相邻小区中的效用函数。若非满意用户的所有效用函数值均等于0，则该用户没有切换目标小区，处于拥塞或掉话状态；否则，选用具有最大效用函数值的相邻小区进行切换。本发明将基于A3不等式触发切换并选择目标小区中的准入控制条件转化为效用函数的一部分，结合邻区频谱效率及子网负载均衡指数简化非满意用户的切换选择过程。采用该效用函数还可以将边缘用户的邻区信道及负载情况明确表示，间接表明用户所处小区的大致方位，可以在复杂场景下使非满意用户直接选择当前最优的目标小区进行切换，从而大大提高切换成功率及效率。
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公开(公告)号：CN103220688A
公开(公告)日：2013-07-24
申请号：CN201310113837.2
申请日：2013-04-02
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 本发明提供一种LTE自组织网络中基于效用函数的移动负载均衡方法：对过载小区中的非满意用户计算其在所有相邻小区中的效用函数。若非满意用户的所有效用函数值均等于0，则该用户没有切换目标小区，处于拥塞或掉话状态；否则，选用具有最大效用函数值的相邻小区进行切换。本发明将基于A3不等式触发切换并选择目标小区中的准入控制条件转化为效用函数的一部分，结合邻区频谱效率及子网负载均衡指数简化非满意用户的切换选择过程。采用该效用函数还可以将边缘用户的邻区信道及负载情况明确表示，间接表明用户所处小区的大致方位，可以在复杂场景下使非满意用户直接选择当前最优的目标小区进行切换，从而大大提高切换成功率及效率。
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