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公开(公告)号：CN112978833B
公开(公告)日：2022-07-15
申请号：CN202110100317.2
申请日：2021-01-25
Applicant: 西安交通大学
IPC: C02F1/14 , F03G7/00 , C02F103/08
Abstract: 公开了一种太阳能驱动毛细力和温差协同增效的盐差发电系统及方法，太阳光可持续不断地为系统提供热量，毛细作用可以使溶液自发的逆重力向上输运。该系统中太阳能海水蒸发模块产生淡水和浓缩海水供发电模块使用，维持发电模块两个腔室的浓度差。发电模块毛细芯内的毛细力使溶液逆重力运输至表面蒸发，吸收太阳光热量并进行热传导，使第一浓度腔室温度高于第二浓度腔室，同时第二浓度腔室浓度高于第一浓度腔室，在温差Soret效应、浓度梯度和阳离子选择性膜内部毛细力三者协同作用下，阳离子经由阳离子选择性膜，从第二浓度腔室定向迁移至第一浓度腔室，不断有电能输出至外电路。
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公开(公告)号：CN119464211A
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202411372197.1
申请日：2024-09-29
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 一种用于提高神经细胞线粒体活性的太赫兹调控方法和应用，属于太赫兹技术领域。本发明方法包括使用辐照频率为27.27～59.41THz的太赫兹波作为光源，对神经细胞进行扫描式辐照。所述方法包括：使用光频率为34.9THz的太赫兹波，光功率密度为3.98W/cm2，辐照时间为43分钟对神经细胞进行扫描辐照。本发明检测辐照后细胞的ATP含量，可见在这一辐照条件下，神经细胞的ATP含量增加，促进了线粒体代谢，提高了线粒体的活性，本发明提供了太赫兹波可以通过增强神经细胞ATP合成能力，进而提高细胞线粒体活性的新方法。
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公开(公告)号：CN117332333A
公开(公告)日：2024-01-02
申请号：CN202311267722.9
申请日：2023-09-27
Applicant: 西安交通大学
IPC: G06F18/2415 , G06F18/214 , G06F18/21 , G06F30/20 , G01M13/045
Abstract: 本发明公开了一种数字孪生驱动的轴承状态监测及故障预警方法及系统，建立轴承数字孪生模型，完成变载工况下的轴承服役模拟仿真，获取轴承在运行中的振动信号与实际监测轴承运行振动信号进行对比，以达到故障预警的目的，通过建立与物理世界对应的数字孪生模型，通过贝叶斯算法完成第一阶段的模型优化，然后引入最小二乘法进一步提升模型精度，使其获得更加精确的预测结果；同时，数据库中的特征提取可以有效防止无关信号对故障预测的影响。本发明能够实现复杂多变工况下的轴承状态检测及故障预警分析，减少旋转机械停机时间，降低机器的运维成本，对于提高旋转机械运行可靠性有重要意义。
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公开(公告)号：CN119424658A
公开(公告)日：2025-02-14
申请号：CN202411372708.X
申请日：2024-09-29
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 一种利用光调控改变磷脂膜结构的方法和应用，属于生物学技术领域。本发明方法包括：使用太赫兹波对含有磷脂膜结构的成分进行辐照，得到磷脂膜结构发生疏松的现象。所述太赫兹波的光频率为0.1THz。本发明使用冷冻电镜观察经太赫兹波辐照后的脂质体，发现脂质体粒径增大。即在此辐照条件下，脂质体结构发生改变。本发明提供了一种利用光调控改变磷脂膜结构的新技术方法。
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公开(公告)号：CN114595561B
公开(公告)日：2024-04-19
申请号：CN202210113598.X
申请日：2022-01-30
Applicant: 西安交通大学
IPC: G06F30/20 , G06Q50/06 , C02F1/469 , C02F103/08
Abstract: 本发明公开了电容去离子脱盐过程的多物理参数统一与主导性评估方法，包括如下步骤：确定电容去离子过程的多物理参数及控制方程；定义无量纲变量，基于相似原理进行方程分析获得无量纲数；定义无量纲单位面积盐吸附量，以证实无量纲数的有效性；根据所获得无量纲数的大小确定电容去离子脱盐性能的主导因素，并确定电容去离子脱盐性能的评价指标；确定各主导因素的变化水平设计正交实验；计算各评价指标的信噪比及各影响因子的贡献率，并根据贡献率对各主导因素进行主导性评估。结合相似原理和参数敏感性分析，可有效统一电容去离子过程的多物理参数，并全方位分析各主导因素对电容去离子脱盐性能的影响程度，为提升电容去离子脱盐性能提供指导。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117034669A
公开(公告)日：2023-11-10
申请号：CN202310627678.1
申请日：2023-05-30
Applicant: 西安交通大学
IPC: G06F30/23 , G06F18/10 , G06F18/213 , G06F18/2135 , G06F30/27 , G06N3/0464 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了一种旋转机械滚动轴承剩余寿命预测方法及系统，通过构建旋转机械传动系统几何模型完整刻画旋转机械传动系统的全貌；并在此基础上构建等效的旋转机械传动系统动力学方程和滚动轴承有限元模型；然后通过模型迭代更新生成高保真旋转机械传动系统数字孪生模型；利用数字孪生模型获得滚动轴承理论剩余寿命；采用赋权法和蒙特卡洛方法融合滚动轴承观测剩余寿命和理论剩余寿命。本发明有效克服目前滚动轴承剩余寿命预测过程中数据不平衡、模型缺乏可解释性等问题，同时混合方法提高了滚动轴承剩余寿命预测精度。
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公开(公告)号：CN117540875A
公开(公告)日：2024-02-09
申请号：CN202311679735.7
申请日：2023-12-08
Applicant: 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司 , 西安交通大学
Inventor： 郭兴五 , 邓方钊 , 李虎军 , 杨萌 , 田春筝 , 徐立国 , 吕绚丽 , 金曼 , 司佳楠 , 邓振立 , 于泊宁 , 李鹏 , 张艺涵 , 尹硕 , 刘军会 , 谢安邦 , 柴喆 , 路尧 , 陈兴 , 杨钦臣 , 李慧璇 , 郑永乐 , 祖文静 , 张泓楷 , 岳显雨 , 李乃洵 , 王世谦 , 李秋燕 , 宋大为 , 王圆圆 , 华远鹏 , 韩丁 , 卜飞飞 , 贾一博 , 汪涵
Abstract: 本发明属于电力企业碳排放技术领域，具体涉及基于粒子群优化算法的电力企业碳足迹测算模型；包括S1、建立用户侧碳排放配额约束模型并确定相关影响因素；S2、通过碳排放强度衡量用户的碳排放；S3、建立冷热电联产系统环境成本模型；S4、确定PSO的算法过程；S5、将粒子群算法和模糊逻辑相结合，建立模糊SPSO模型；本发明通过使用模糊SPSO算法，更准确地估计电力企业的碳排放，并提供可靠的结果，有助于企业更好地了解其碳足迹，并制定有效的减排战略；基于PSO的模型不仅可以用于测量碳足迹，还可以作为决策支持工具，帮助企业制定长期的碳减排战略，以满足政府法规和社会可持续发展的要求，这有助于减少其碳排放，实现可持续发展。
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公开(公告)号：CN114066672A
公开(公告)日：2022-02-18
申请号：CN202111351462.4
申请日：2021-11-16
Applicant: 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司 , 西安交通大学
Abstract: 本发明涉及一种基于双层随机规划的电力零售商短期决策模型，包括如下步骤：建立拟成场景的电力需求、DRE发电量、日前市场和实时市场的报价，以及与电力零售商竞价的其他负荷服务商的DRE报价；利用双层随机规划理论生成电力零售商短期决策模型；利用KKT条件和对偶理论将电力零售商短期决策模型转化为对应的单层混合整数线性规划模型；将生成的情景数据输入到搭建好的单层混合整数线性规划模型中，得到电力零售商的最优报价与最优购电量，以及DRE生产商的出售份额。本发明能够降低电力零售商的能源采购成本，并使可再生能源投资组合多样化，进而使DRE生产商达到利润最大化的目标。
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公开(公告)号：CN116861765A
公开(公告)日：2023-10-10
申请号：CN202310630154.8
申请日：2023-05-30
Applicant: 西安交通大学
IPC: G06F30/27 , G06F18/2135 , G06F18/24 , G06F18/214 , G06F18/10 , G06N3/045 , G06N3/088
Abstract: 本发明公开了一种基于数字孪生和DBN的滚动轴承故障诊断方法及系统，通过滚动轴承数字孪生模型的建立能够实时获取海量故障数据，并通过深度置信网络对滚动轴承故障进行判断。本方法的核心在于：数字孪生模型的构建和更新、对数据集特征的提取和深度置信网络(DBN)的构建。建立与物理实体对应的数字孪生模型通过不断的更新使其获取更真实的孪生数据，同时数据集中特征的提取可以防止无关信号对故障诊断的影响。本发明着眼于工业4.0、智能制造2025背景下数字信息技术的快速发展，提出基于数字孪生技术+深度学习的滚动轴承故障诊断方法，能够为获取更加精准的滚动轴承故障诊断结果及滚动轴承故障溯源提供新思路。
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公开(公告)号：CN114595561A
公开(公告)日：2022-06-07
申请号：CN202210113598.X
申请日：2022-01-30
Applicant: 西安交通大学
IPC: G06F30/20 , G06Q50/06 , C02F1/469 , C02F103/08
Abstract: 本发明公开了电容去离子脱盐过程的多物理参数统一与主导性评估方法，包括如下步骤：确定电容去离子过程的多物理参数及控制方程；定义无量纲变量，基于相似原理进行方程分析获得无量纲数；定义无量纲单位面积盐吸附量，以证实无量纲数的有效性；根据所获得无量纲数的大小确定电容去离子脱盐性能的主导因素，并确定电容去离子脱盐性能的评价指标；确定各主导因素的变化水平设计正交实验；计算各评价指标的信噪比及各影响因子的贡献率，并根据贡献率对各主导因素进行主导性评估。结合相似原理和参数敏感性分析，可有效统一电容去离子过程的多物理参数，并全方位分析各主导因素对电容去离子脱盐性能的影响程度，为提升电容去离子脱盐性能提供指导。
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