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公开(公告)号：CN118671524A
公开(公告)日：2024-09-20
申请号：CN202410709686.5
申请日：2024-06-03
Applicant: 西安交通大学
IPC: G01R31/12 , G06F18/243 , G06F18/241 , G06F18/2131 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/086 , G06N3/0985
Abstract: 本发明涉及低压系统电气故障检测技术领域，具体涉及一种基于双树复小波变换的检测多负载条件下交流故障电弧方法、系统、设备及存储介质。包括以下步骤：获取交流系统中含故障电弧的电流检测信号；基于双树复小波变换对含故障电弧的电流检测信号进行分解和重构，得到多负载交流故障电弧特征；本发明基于双树复小波变换的检测多负载条件下交流故障电弧方法，针对多种负载同时运行时，负载之间相互耦合干扰，传统故障电弧检测特征被削弱的问题，使用基于双树复小波变换的特征提取方法，能发掘多负载运行条件下交流故障电弧的明显特征，提高了多负载运行下交流故障电流检测能力，保障系统安全稳定运行。
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公开(公告)号：CN118584264A
公开(公告)日：2024-09-03
申请号：CN202410633633.X
申请日：2024-05-21
Applicant: 西安交通大学
IPC: G01R31/12 , G01R23/16 , G06F18/2131 , G06F18/24
Abstract: 本发明公开了基于同步压缩小波变换和ARIMA算法的直流故障电弧检测方法，利用希尔伯特天线获取的直流故障电弧的电磁辐射信号，通过同步压缩小波变换得到电磁信号的时频信息，采用自回归求和滑动平均(ARIMA)模型来进行故障检测，若连续三个时间窗检测为故障结果，则输出故障电弧切断信号，实现通过分析电磁辐射信号特征对直流故障电弧的准确预测。本发明通过同步压缩小波变换，挖掘出不同电流等级、不同电极材料、不同天线测量距离和角度情况下直流故障电弧的电磁辐射信号的特征信息，更加准确地、快速地切断直流故障电弧，提升了故障电弧检测方法的普适性和系统的安全稳定运行能力。
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公开(公告)号：CN118169526A
公开(公告)日：2024-06-11
申请号：CN202410314724.7
申请日：2024-03-19
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 本发明公开了一种交流系统多支路故障电弧检测方法及系统，对交流系统电路中的电流信号按照设定采样频率逐点采样电流并记录电弧信号；对设定时间窗长度内采样的电流信号采用ICEEMDAN方法进行电流数据分解，获取多个IMF模态分量，以方差的形式对IMF模态分量进行定量计算振幅波动，得到检测变量，基于基于Leaf‑wise策略的决策树模型对获取的检测变量进行筛选获取最有效的检测变量，根据最有效的检测变量获取每个时间窗内电弧检测结果，本发明ICEEMDAN算法通过加入自适应幅值的高斯噪声，降低了信号分析过程中的残余噪声；利用局部均值代替模态估计，用分解过程解决白噪声传递问题，有效规避了多支路负载工作特性的干扰，精准捕捉故障电弧信息。
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公开(公告)号：CN118606838A
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202410701620.1
申请日：2024-05-31
Applicant: 西安交通大学
IPC: G06F18/2431 , G06F18/25 , G06F18/2131 , G06F18/213 , G06F18/10 , G01R31/00 , G01D21/02 , G06F123/02
Abstract: 本发明公开了一种电力设备逐级状态评估方法及系统，根据待监测电力设备的特征采集待监测电力设备的原始信号；对获取的原始信号进行数据预处理，对预处理后的原始信号进行状态特征识别，获取待监测电力设备的特征量矩阵；根据获取的特征量矩阵进行待监测电力设备的状态评估及分级，得到待监测设备的状态评估结果和分级结果，本发明通过对电力设备状态指标的全面感知与后端的分级状态评估，能快速、准确地反映设备实时状态信息，为运维人员提供及时可靠的指导信息，有利于电力系统的安全可靠运行。采用分级评估的方式对电力设备的健康状态进行评价，可以实现设备实时状态的差异化、精细化评估，有利于工作人员快速、有针对性地展开运维工作。
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