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公开(公告)号:CN118918440A
公开(公告)日:2024-11-08
申请号:CN202411045858.X
申请日:2024-07-31
Applicant: 西安交通大学
IPC: G06V10/82 , G06V10/80 , G06V10/40 , G06V10/764 , G06V10/771 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N3/096
Abstract: 本发明公开了一种残缺磨粒类型迁移辨识方法及相关设备,基于磨粒综合特征提取器,建立改进域适应驱动的残缺磨粒图像迁移学习模型,结合空间、通道注意力机制建立残缺磨粒多元特征筛选与融合策略,进而构建多通道特征的残缺磨粒类型智能辨识模型,利用残缺磨粒类型智能辨识模型实现对残缺磨粒的辨识,通过引入完整磨粒图像数据集,引导模型提取残缺磨粒图像的有效辨识特征,建立一种面向残缺磨粒图像的迁移学习模型,提高了模型对残缺磨粒图像的特征提取能力;从空间和通道两个维度对磨粒的多元特征进行加权,面向磨粒的多通道特征图设计分类器,增强了模型对残缺磨粒图像的辨识能力,解决了残缺磨粒图像不完整、显著辨识特征缺失导致磨粒辨识精度低的技术问题。