公开(公告)号：CN118366220A

公开(公告)日：2024-07-19

申请号：CN202410540681.4

申请日：2024-04-30

Applicant: 西安交通大学

Inventor： 尉萍萍 ,  李家乐 ,  王玲 ,  徐亦飞

IPC: G06V40/20 ,  G06V20/40 ,  G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06V10/774

Abstract: 本发明公开了一种基于RGB数据的轻量级人体行为识别方法及系统，通过构建的人体行为识别模型，依次提取视频中的空间特征和时序特征，模型在进行空间特征提取时，能够保留原有的空间信息，且在此过程中引入通道分离机制可降低模型的计算量，加快模型的计算速度，对设备性能的要求低，同时对提取的特征进行分类，使模型关注对分类结果为更重要的帧，提高模型识别的准确率，平衡了识别准确率与识别速度之间的问题。

公开(公告)号：CN118430063A

公开(公告)日：2024-08-02

申请号：CN202410540651.3

申请日：2024-04-30

Applicant: 西安交通大学

Inventor： 尉萍萍 ,  李家乐 ,  王玲 ,  徐亦飞

IPC: G06V40/20 ,  G06V20/40 ,  G06V10/80 ,  G06V10/764 ,  G06V10/82

Abstract: 本发明公开了一种基于时空信息的双流人体行为识别方法及系统，通过双流人体行为识别模型首先对RGB特征和骨骼特征分别进行提取，提取的RGB特征蕴含着丰富的时序、背景及物体信息，骨骼特征蕴含丰富的时空信息，骨骼特征的提取可以对每个关节点进行不同级别的关注，并可以捕捉关键节点的信息，可以使模型获得更为精确的特征，保证后期动作识别的准确率，将两者融合后得到更抽象的融合特征，特征融合过程实现了不同模态特征的交互，提升了模型识别准确率。