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公开(公告)号:CN114399510B
公开(公告)日:2024-06-25
申请号:CN202111606058.7
申请日:2021-12-25
Applicant: 西安交通大学医学院第二附属医院
IPC: G06T7/10 , G06V10/40 , G06V10/764
Abstract: 本发明公开了一种结合图像和临床元数据的皮肤病灶分割和分类方法及系统,方法包括以下步骤:基于皮肤病灶分割网络,引入感受野模块来取代编码和解码阶段的卷积单元,用多尺度整体特征探索模块实现跨多个尺度特征的整体探索,挖掘解码器合成的多尺度特征;皮肤病灶分类网络引入两个特征提取器以及提出跨模态协作特征探索模块,分别从皮肤镜图像和临床元数据中提取跨模态特征;利用跨模态协作特征探索模块在模型的表示学习过程中,通过区分和自适应地学习与每个跨模态特征对相关联的交互权重,动态捕获跨模态特征之间的多功能交互效果,挖掘皮肤镜图像与临床元数据的跨模态特征之间的潜在关系,对跨模态特征进行分类,获得皮肤病灶的类别。
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公开(公告)号:CN116659987A
公开(公告)日:2023-08-29
申请号:CN202310643232.8
申请日:2019-06-19
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 本发明公开了一种细胞蜡块定型固定板及用其制作细胞蜡块的方法,属于细胞病理学实验方法技术领域,本发明提供的定型固定板可以实现对细胞沉淀物的良好塑型固定,提供的含有黄原胶等水性增稠剂蛋白水溶液能对细胞沉淀物快速凝结成团,而且该器具结构简单、增稠剂凝结效果好,使用方便,实验结果证实,采用本发明提供的试剂、方法和器具制备的细胞蜡块,细胞沉淀物凝结紧密,在后续操作中不易出现散裂、破碎的现象。本发明提供的细胞蜡块制作方法简单,使得细胞沉淀物能以大致规整的形态被包埋于石蜡块中。本发明很好地解决了传统细胞蜡块制备方法中细胞沉淀物凝结效果不好,容易在后续操作中碎裂、导致细胞蜡块制作失败的缺点。
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公开(公告)号:CN115953673A
公开(公告)日:2023-04-11
申请号:CN202211215326.7
申请日:2022-09-30
Applicant: 西安交通大学医学院第二附属医院
IPC: G06V20/10 , G06V20/69 , G06V10/58 , G06V10/764
Abstract: 本发明提供一种液态环境微生物浓度的智能检测方法及系统,通过采集不同浓度等级的多个源域液态样本的初始高光谱数据,校准高光谱数据,基于校准高光谱数据进行高光谱超立方体的裁切得到源域数据集,并将源域数据集随机均衡的分成训练验证集,使用K折交叉验证方法将训练验证集划分为一一对应的K个训练集和K个验证集,在每个训练集上进行多通道联合特征提取、深度特征提取和折内浓度预测,并基于对应折验证集分别选择初始最优浓度检测模型,在K折上得到K个初始最优浓度检测模型;基于K个初始最优浓度检测模型通过定性分析和定量分析得到最终最优浓度检测模型和浓度集体决策结果。相较于现有技术,本申请具有更好的鲁棒性和域泛化能力。
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公开(公告)号:CN114399510A
公开(公告)日:2022-04-26
申请号:CN202111606058.7
申请日:2021-12-25
Applicant: 西安交通大学医学院第二附属医院
IPC: G06T7/10 , G06V10/40 , G06V10/764
Abstract: 本发明公开了一种结合图像和临床元数据的皮肤病灶分割和分类方法及系统,方法包括以下步骤:基于皮肤病灶分割网络,引入感受野模块来取代编码和解码阶段的卷积单元,用多尺度整体特征探索模块实现跨多个尺度特征的整体探索,挖掘解码器合成的多尺度特征;皮肤病灶分类网络引入两个特征提取器以及提出跨模态协作特征探索模块,分别从皮肤镜图像和临床元数据中提取跨模态特征;利用跨模态协作特征探索模块在模型的表示学习过程中,通过区分和自适应地学习与每个跨模态特征对相关联的交互权重,动态捕获跨模态特征之间的多功能交互效果,挖掘皮肤镜图像与临床元数据的跨模态特征之间的潜在关系,对跨模态特征进行分类,获得皮肤病灶的类别。
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公开(公告)号:CN113339813A
公开(公告)日:2021-09-03
申请号:CN202110594071.9
申请日:2021-05-28
Applicant: 西安交通大学
IPC: F23G5/40 , F23G5/027 , F23G5/033 , F23G5/10 , F23G5/44 , F23G5/46 , F23J1/00 , A61L11/00 , F22B1/22
Abstract: 本发明公开了一种移动式组合医废等离子辅助热解装置,包括移动车盘是装置功能的承载体,消毒灭菌前处理系统设置在移动车盘前端,热解气化系统设置在移动车盘中部消毒灭菌前处理系统后方,通过密封给料机构与消毒灭菌前处理系统的密封给料机构连接;等离子熔融系统设置在热解气化系统的尾部密封罩下方位置;热解气焚烧系统设置在等离子熔融系统后方,通过热解气管道将热解气焚烧系统的燃烧器与热解气化系统的尾部密封罩连接,尾气处理系统设置在移动车盘尾部,通过尾气管道与热解气焚烧系统连接。本发明集成了医废处置企业的功能,同时具有灵活机动性,避免了医废转运过程中的疫情传播。
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公开(公告)号:CN110850094A
公开(公告)日:2020-02-28
申请号:CN201911158385.3
申请日:2019-11-22
Applicant: 西安交通大学
IPC: G01N33/577 , G01N33/574
Abstract: 本发明公开了一种免疫组化双标单染试剂盒及其使用方法和应用,本发明是根据待检样本中分子靶标的表达模式,分别选择一种胞核型分子靶标和一种胞质型或胞膜型或质膜型分子靶标作为待检的双分子靶标,再将分别针对上述双分子靶标的特异性抗体混合组成包含有混合性一抗的试剂盒,该试剂盒可满足于免疫酶标法或免疫胶体金法等免疫组化染色方法使用,采用该试剂盒和与之匹配的酶标二抗、显色底物,通过一次免疫组化染色流程即可在一张切片上完成两种分子靶标的同步检测。该方法明显优于传统免疫组化和免疫组化双染法,具有成本低、效率高、不需增加额外操作步骤的特点。
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公开(公告)号:CN109363654A
公开(公告)日:2019-02-22
申请号:CN201811504260.7
申请日:2018-12-10
Applicant: 西安交通大学
IPC: A61B5/0215
Abstract: 本发明公开了一种食管胃底曲张静脉压力检测仪,包括前端探头、导管以及手柄,前端探头后端连接导管,导管后端连接手柄,手柄上设置操控键,手柄内部设置微处理器;操控键连接微处理器,前端探头包括回弹探测头、驱动线圈以及检测线圈,驱动线圈通过导线连接电源,检测线圈连接微处理器;回弹探测头设置在驱动线圈和检测线圈交替环绕所围成的柱形区域内,回弹探测头为柔性永磁体,回弹探测头在前端探头内往复运动;采用本发明检测仪,能快速获得食管胃底曲张静脉压力值,多数情况下即门静脉压力值,区域性门静脉高压症、断流术后等情况下食管胃底静脉压力不等于门静脉压力时,本发明也能真实测量食管胃底曲张静脉压,反映曲张静脉破裂出血风险。
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公开(公告)号:CN106119201A
公开(公告)日:2016-11-16
申请号:CN201610496563.3
申请日:2016-06-28
Applicant: 西安交通大学
IPC: C12N5/079
CPC classification number: C12N5/0618 , C12N2500/84
Abstract: 本发明公开了一种大鼠器官型脊髓片培养液的配制方法,1)将DMEM/F12培养基干粉溶解在双蒸水中,加入NaHCO3,调节培养基溶液的pH,加入双蒸水将培养基溶液定容,过滤除菌,装瓶分装,保存备用;2)冷冻胎牛血清全融后,置于水浴锅中灭活,无菌离心管分装,保存备用;3)按照体积比取DMEM/F12培养基85‑95ml,向培养基中加入5‑15ml胎牛血清,即得大鼠器官型脊髓片培养液;4)将培养液加入到NaOH和NaHCO3配制的溶液中保存。本发明大鼠器官型脊髓片培养液的配制方法具有简化培养液组分,减低实验成本,简便省时、易操作等优点,采用该培养液培养的脊髓片更容易存活,而且生长迅速。
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公开(公告)号:CN101058590B
公开(公告)日:2010-08-11
申请号:CN200710017977.4
申请日:2007-06-04
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 本发明公开了一种急性胰腺炎动物模型的胰腺组织总RNA提取方法,首先制备灌洗液,将其滤膜除菌后于95%O2、5%CO2、37℃孵育2小时备用;麻醉急性胰腺炎模型动物,从十二指肠开口处插管至主胰管,注入适量灌洗液;切下胰腺组织,在4℃预冷的大豆胰蛋白酶抑制剂中修剪、涮洗,置于4℃的TRIzol裂解液中匀浆;按TRIzol裂解液试剂盒说明提取胰腺组织总RNA,并以分光光度法测定总RNA的浓度和OD260/OD280比值,估算其纯度,1%琼脂糖凝胶电泳鉴定其完整性。使用本方法提取的总RNA纯度和完整性可达到实验要求。本发明亦适用于其他疾病动物模型的胰腺组织总RNA提取。
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公开(公告)号:CN114004811B
公开(公告)日:2025-04-25
申请号:CN202111284039.7
申请日:2021-11-01
Applicant: 西安交通大学医学院第二附属医院
Abstract: 本发明公开一种基于多尺度残差编解码网络的图像分割方法及系统,对皮肤病变图像进行预处理;对所述预处理后的图像进行数据增强,得到更多的图像数据,即输入特征图像;基于多尺度残差编解码网络对所述输入特征图进行特征提取、编码特征融合以及解码特征融合;对拼接后的特征F进行最大值池化、平均池化及soft池化,得到其空间注意力特征,然后再对其进行通道注意力操作,得到通道注意力后的特征,再对该特征进行sigmoid激活操作,得到最终的分割结果;皮肤病变分割网络Ms RED分割效果更好,尤其是于形状不规则,尺度变化大,对比度不明显,边界模糊的病变有良好的分割结果;本发明所设计的Ms RED网络,在临床皮肤病诊断中有巨大的应用潜力。
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