-
公开(公告)号：CN107679279A
公开(公告)日：2018-02-09
申请号：CN201710784374.0
申请日：2017-09-04
Applicant: 西安交通大学
IPC: G06F17/50
CPC classification number: G06F17/5009
Abstract: 一种模型个体差异参数自适应匹配的寿命预测方法，首先构建设备衰退模型，并在模型中引入个体差异参数，根据该参数的极大似然估计值自适应匹配其最符合的分布，而后采用粒子滤波方法实时评估状态和参数，在此基础上通过对衰退过程的随机模拟得到剩余寿命概率密度，本发明避免了预先指定个体差异参数分布的盲目性，实现了设备剩余寿命的有效预测。
-
公开(公告)号：CN106934125B
公开(公告)日：2020-02-18
申请号：CN201710109876.3
申请日：2017-02-28
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 一种梯形噪声分布的指数模型机械设备剩余寿命预测方法先建立梯形噪声分布的指数模型，然后实时监测并采集机械设备中轴承、齿轮或转子的振动信号，并从中提取健康状态指标，确定拟合起始时刻，最后对退化模型进行参数估计，采用随机采样的方法给出滚动轴承的剩余寿命估计及概率分布，本发明解决了传统指数预测模型中噪声项假定与实际情况不相符的问题，将原有的三角形噪声分布改为梯形噪声分布，即增加了指数模型噪声项的初始值，并且以平稳运行阶段的健康状态指标噪声作为模型噪声项的初始值，通过采用轴承加速寿命实验数据验证了梯形噪声分布的指数模型相比于传统指数模型对剩余寿命预测有更高的精度和可靠性。
-
公开(公告)号：CN106934125A
公开(公告)日：2017-07-07
申请号：CN201710109876.3
申请日：2017-02-28
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 一种梯形噪声分布的指数模型机械设备剩余寿命预测方法先建立梯形噪声分布的指数模型，然后实时监测并采集机械设备中轴承、齿轮或转子的振动信号，并从中提取健康状态指标，确定拟合起始时刻，最后对退化模型进行参数估计，采用随机采样的方法给出滚动轴承的剩余寿命估计及概率分布，本发明解决了传统指数预测模型中噪声项假定与实际情况不相符的问题，将原有的三角形噪声分布改为梯形噪声分布，即增加了指数模型噪声项的初始值，并且以平稳运行阶段的健康状态指标噪声作为模型噪声项的初始值，通过采用轴承加速寿命实验数据验证了梯形噪声分布的指数模型相比于传统指数模型对剩余寿命预测有更高的精度和可靠性。
-
-
Search Results
3
records
(took 0.062 seconds)
