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公开(公告)号：CN118427364A
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN202410683322.4
申请日：2024-05-30
Applicant: 西安交通大学
IPC: G06F16/36 , G06F18/214 , G06F18/213 , G06N3/042 , G06N3/048 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于消息聚合的演化感知时序知识图谱补全方法，将历史知识图谱序列的演化特征建模为t时间步实体、关系和时间的表征，在上一步基础上，采用增强的关系感知图神经网络、门控机制获取当前步实体和关系的表征，映射上一步时间表征并添加位置嵌入获取当前步的时间表征；采用时间增强的解码器计算候选四元组的评分，选择评分最高的实体或关系作为补全结果；在模型训练时，采用从易到难的课程学习策略，从短到长逐步增加历史知识图谱序列长度进行模型训练，使模型自适应地选择最佳长度。本发明充分考虑了特定时间步约束下实体、关系和时间的有效建模，同时采用从易到难的课程学习策略，使模型自适应地选择最佳的历史知识图谱序列长度。
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公开(公告)号：CN112381770A
公开(公告)日：2021-02-19
申请号：CN202011210667.6
申请日：2020-11-03
Applicant: 西安交通大学 , 西安景辉信息科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于融合卷积神经网络的磨损表面三维形貌测量方法，通过二维数字滤波技术生成随机粗糙表面，并利用Blender渲染软件得到随机磨损表面的光度图像序列，从而生成用于神经网络训练的数据集；设计特征提取模块、融合模块和法向量估计与细化模块，得到应用于磨损表面法向量估计的融合卷积神经网络；定义神经网络的训练损失函数，并基于数据集训练和调整网络模型；结合磨损表面的先验知识，基于正则化算法实现磨损表面深度信息的求解。本发明有效地将神经网络方法与光度立体技术相结合，解决了磨损表面的反射特性与朗伯模型不匹配的问题，并结合磨损表面的先验知识，实现了磨损表面的精确重构。
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公开(公告)号：CN109900704B
公开(公告)日：2020-07-28
申请号：CN201910185049.1
申请日：2019-03-12
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 在用齿轮磨损表面微观形貌原位三维重构方法，采用一套包含8个点光源的嵌入式数字显微图像采集系统，获取不同光照角度下的8幅显微图像，进行环境设置与系统标定后，建立近场点光源光照模型，并对光源的空间位置与衰减模型进行了标定；然后，将从多图像约束估计法向和从法向恢复表面形状两种方法相结合，计算得到初步重构表面；通过使用多项式拟合、颜色还原与投影转换算法对初步重构信息进行处理，得到齿轮表面微观形貌；最后，对高度信息进行统计学计算得到齿轮磨损表面的形貌特征；本发明携带方便、操作便捷，可获取在用齿轮磨损表面三维形貌与表面特征，对齿轮摩擦副过程性磨损演变的精准分析与机械设备的视情维护和故障预测具有重要意义。
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公开(公告)号：CN109801291B
公开(公告)日：2021-05-04
申请号：CN201910185038.3
申请日：2019-03-12
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 一种运动磨粒多表面三维形貌的获取方法，通过已有的运动磨粒视频采集平台，实现对运动磨粒的自动跟踪，获取同一运动磨粒在不同视角下的图像序列，之后利用SIFT算法提取磨粒表面的特征点，并在相邻帧定位特征点对应的位置，然后通过计算特征点的三维坐标实现空间点云模型的建立，同时通过SFS算法重建磨粒表面形貌，最后通过融合算法将SFS算法重建的磨粒表面形貌与空间点云模型进行融合，实现稠密重建，并通过纹理映射方法重构出具有真实感的运动磨粒多表面的三维形貌；本发明有效地将自动跟踪技术与三维重建技术相结合，解决了目前磨粒分析技术中只能从单一表面分析静态磨粒的问题，实现了磨粒的三维表面全信息精准提取。
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公开(公告)号：CN109900704A
公开(公告)日：2019-06-18
申请号：CN201910185049.1
申请日：2019-03-12
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 在用齿轮磨损表面微观形貌原位三维重构方法，采用一套包含8个点光源的嵌入式数字显微图像采集系统，获取不同光照角度下的8幅显微图像，进行环境设置与系统标定后，建立近场点光源光照模型，并对光源的空间位置与衰减模型进行了标定；然后，将从多图像约束估计法向和从法向恢复表面形状两种方法相结合，计算得到初步重构表面；通过使用多项式拟合、颜色还原与投影转换算法对初步重构信息进行处理，得到齿轮表面微观形貌；最后，对高度信息进行统计学计算得到齿轮磨损表面的形貌特征；本发明携带方便、操作便捷，可获取在用齿轮磨损表面三维形貌与表面特征，对齿轮摩擦副过程性磨损演变的精准分析与机械设备的视情维护和故障预测具有重要意义。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109801291A
公开(公告)日：2019-05-24
申请号：CN201910185038.3
申请日：2019-03-12
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 一种运动磨粒多表面三维形貌的获取方法，通过已有的运动磨粒视频采集平台，实现对运动磨粒的自动跟踪，获取同一运动磨粒在不同视角下的图像序列，之后利用SIFT算法提取磨粒表面的特征点，并在相邻帧定位特征点对应的位置，然后通过计算特征点的三维坐标实现空间点云模型的建立，同时通过SFS算法重建磨粒表面形貌，最后通过融合算法将SFS算法重建的磨粒表面形貌与空间点云模型进行融合，实现稠密重建，并通过纹理映射方法重构出具有真实感的运动磨粒多表面的三维形貌；本发明有效地将自动跟踪技术与三维重建技术相结合，解决了目前磨粒分析技术中只能从单一表面分析静态磨粒的问题，实现了磨粒的三维表面全信息精准提取。
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公开(公告)号：CN109758161B
公开(公告)日：2025-01-03
申请号：CN201910092928.X
申请日：2019-01-30
Applicant: 西安交通大学
IPC: A61B5/1455 , A61B5/1459 , A61B5/00 , A61B5/05
Abstract: 本发明涉及生物医学工程领域，具体为一种可检测脑深部核团血氧水平的脑深部刺激电极，包括环电极，沿环电极轴线设置的芯电极，设置在环电极和芯电极之间的绝缘层，设置在环电极外部的套管，以及设置在环电极和套管之间的光纤；所述环电极和光纤的输出端平齐设置，芯电极输出端伸出环电极输出端设置。本发明通过将用于刺激电极的芯电极和环电极对，以及用于光信号传输采集的光纤巧妙的设为一体，通过绝缘层实现隔离和绝缘，从而以有创性为代价，换取在啮齿类小动物脑深部核团进行脑深部电刺激时同步观察、记录脑深部核团局部血氧饱和度变化的能力，能够作为低成本的脑组织代谢活动在体研究工具，满足一般研究机构对脑血氧代谢等脑科学研究需求。
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公开(公告)号：CN112381770B
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN202011210667.6
申请日：2020-11-03
Applicant: 西安交通大学 , 西安景辉信息科技有限公司
IPC: G06T7/00 , G06T17/00 , G06T15/00 , G06V10/774 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08 , G01B11/24
Abstract: 本发明公开了一种基于融合卷积神经网络的磨损表面三维形貌测量方法，通过二维数字滤波技术生成随机粗糙表面，并利用Blender渲染软件得到随机磨损表面的光度图像序列，从而生成用于神经网络训练的数据集；设计特征提取模块、融合模块和法向量估计与细化模块，得到应用于磨损表面法向量估计的融合卷积神经网络；定义神经网络的训练损失函数，并基于数据集训练和调整网络模型；结合磨损表面的先验知识，基于正则化算法实现磨损表面深度信息的求解。本发明有效地将神经网络方法与光度立体技术相结合，解决了磨损表面的反射特性与朗伯模型不匹配的问题，并结合磨损表面的先验知识，实现了磨损表面的精确重构。
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公开(公告)号：CN109758161A
公开(公告)日：2019-05-17
申请号：CN201910092928.X
申请日：2019-01-30
Applicant: 西安交通大学
IPC: A61B5/1455 , A61B5/1459 , A61B5/00 , A61B5/05
Abstract: 本发明涉及生物医学工程领域，具体为一种可检测脑深部核团血氧水平的脑深部刺激电极，包括环电极，沿环电极轴线设置的芯电极，设置在环电极和芯电极之间的绝缘层，设置在环电极外部的套管，以及设置在环电极和套管之间的光纤；所述环电极和光纤的输出端平齐设置，芯电极输出端伸出环电极输出端设置。本发明通过将用于刺激电极的芯电极和环电极对，以及用于光信号传输采集的光纤巧妙的设为一体，通过绝缘层实现隔离和绝缘，从而以有创性为代价，换取在啮齿类小动物脑深部核团进行脑深部电刺激时同步观察、记录脑深部核团局部血氧饱和度变化的能力，能够作为低成本的脑组织代谢活动在体研究工具，满足一般研究机构对脑血氧代谢等脑科学研究需求。
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公开(公告)号：CN209661662U
公开(公告)日：2019-11-22
申请号：CN201920165156.3
申请日：2019-01-30
Applicant: 西安交通大学
IPC: A61B5/1455 , A61B5/1459 , A61B5/00 , A61B5/05
Abstract: 本实用新型涉及生物医学工程领域，具体为可检测脑深部核团血氧水平的脑深部刺激电极，包括环电极，沿环电极轴线设置的芯电极，设在环电极和芯电极之间的绝缘层，设在环电极外部的套管，以及设在环电极和套管之间的光纤；所述环电极和光纤的输出端平齐设置，芯电极输出端伸出环电极输出端设置。本实用新型通过将用于刺激电极的芯电极和环电极对，以及用于光信号传输采集的光纤巧妙的设为一体，通过绝缘层实现隔离和绝缘，从而以有创性为代价，换取在啮齿类小动物脑深部核团进行脑深部电刺激时同步观察、记录脑深部核团局部血氧饱和度变化的能力，能够作为低成本的脑组织代谢活动在体研究工具，满足一般研究机构对脑血氧代谢等脑科学研究需求。(ESM)同样的发明创造已同日申请发明专利
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