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公开(公告)号：CN111580932B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202010397985.1
申请日：2020-05-12
Applicant: 西安交通大学
IPC: G06F9/455 , G06F9/48 , G06F16/188 , G06F16/185 , G06F16/174 , G06F3/06
Abstract: 本发明公开了一种虚拟机磁盘在线迁移去冗余方法，包括：首先，根据文件系统组织方式，读取磁盘中的超级块，然后根据超级块中的块组描述信息，读取每个块组中的位图，并确定该位图记录块组中的每个块是已用还是可用，利用获取到的所有块组的位图为整个磁盘构建完整的位图；其次，在虚拟机迁移过程中，根据得到的磁盘使用信息进行磁盘迁移，此时只传输已用磁盘块；再次，使用虚拟机自省技术从原始内存数据中提取可能更新过的未使用的块位图，在获取了所有块设备元数据在内存中的缓存后，用其更新位图信息并将之前未迁移的已用磁盘块用现有方法迁移至目的端。本发明主要利用数据自身的语义信息进行数据压缩，从而引入非常小的对上层应用的开销。
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公开(公告)号：CN111580933A
公开(公告)日：2020-08-25
申请号：CN202010398980.0
申请日：2020-05-12
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 本发明公开了一种基于硬件加速的虚拟机在线迁移方法，该方法包括：首先，分析不同负载对不同迁移模型的性能影响，利用得到的结论提出了对迁移性能进行优化的两个基本策略，即针对不同的负载使用不同的迁移模型的策略和负载感知的预拷贝迁移策略，在此之上提出了一套完整的高效的、能根据工作集负载类型自适应地选择有利的迁移模型的虚拟机迁移方法；其次，提出了在负载分析中使用硬件虚拟化扩展功能进行加速，实现更高效的内存写入访问序列跟踪；再次，提出了开销和性能更优的CLOCK+算法来预测内存写入工作集。本发明通过准确地感知并识别上层负载的工作集信息，并根据工作集负载类型，自适应地选择有利的迁移模型，从而尽可能地减少迁移中性能影响。
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公开(公告)号：CN111580933B
公开(公告)日：2022-12-09
申请号：CN202010398980.0
申请日：2020-05-12
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 本发明公开了一种基于硬件加速的虚拟机在线迁移方法，该方法包括：首先，分析不同负载对不同迁移模型的性能影响，利用得到的结论提出了对迁移性能进行优化的两个基本策略，即针对不同的负载使用不同的迁移模型的策略和负载感知的预拷贝迁移策略，在此之上提出了一套完整的高效的、能根据工作集负载类型自适应地选择有利的迁移模型的虚拟机迁移方法；其次，提出了在负载分析中使用硬件虚拟化扩展功能进行加速，实现更高效的内存写入访问序列跟踪；再次，提出了开销和性能更优的CLOCK+算法来预测内存写入工作集。本发明通过准确地感知并识别上层负载的工作集信息，并根据工作集负载类型，自适应地选择有利的迁移模型，从而尽可能地减少迁移中性能影响。
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公开(公告)号：CN111580932A
公开(公告)日：2020-08-25
申请号：CN202010397985.1
申请日：2020-05-12
Applicant: 西安交通大学
IPC: G06F9/455 , G06F9/48 , G06F16/188 , G06F16/185 , G06F16/174 , G06F3/06
Abstract: 本发明公开了一种虚拟机磁盘在线迁移去冗余方法，包括：首先，根据文件系统组织方式，读取磁盘中的超级块，然后根据超级块中的块组描述信息，读取每个块组中的位图，并确定该位图记录块组中的每个块是已用还是可用，利用获取到的所有块组的位图为整个磁盘构建完整的位图；其次，在虚拟机迁移过程中，根据得到的磁盘使用信息进行磁盘迁移，此时只传输已用磁盘块；再次，使用虚拟机自省技术从原始内存数据中提取可能更新过的未使用的块位图，在获取了所有块设备元数据在内存中的缓存后，用其更新位图信息并将之前未迁移的已用磁盘块用现有方法迁移至目的端。本发明主要利用数据自身的语义信息进行数据压缩，从而引入非常小的对上层应用的开销。
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