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公开(公告)号:CN115713374A
公开(公告)日:2023-02-24
申请号:CN202211396076.1
申请日:2022-11-08
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 本发明公开了一种面向发票虚开检测的跨介区域可解释推理路径生成方法,包括步骤:首先,针对深度学习的可解释性,拟提出一种主客观结合的可解释性度量方法,包含四个指标,在此之上提出一种基于帕累托效率的推理路径选择排序算法,将碎片路径排列选择问题转换为多目标优化问题,通过调整不同目标的边界,选择多目标均衡的最优推理路径,形成证据链,实现模型的可解释性。
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公开(公告)号:CN115496571A
公开(公告)日:2022-12-20
申请号:CN202211311760.5
申请日:2022-10-25
Applicant: 西安交通大学
IPC: G06Q40/00 , G06N5/04 , G06V30/19 , G06V30/412
Abstract: 本发明公开了一种基于介科学的可解释性发票虚开检测方法,包括步骤:首先将税务交易数据转化为税务动态网络,用于下游的数据推理和计算。然后基于介科学复杂系统建模理论,发票虚开数据系统划分为若干介区域,分别是“数据项‑发票”,“发票‑企业”和“企业‑团伙”。其次,在划分好的介区域中,通过融合税务领域知识构建介区域中的控制机制,实现数据推理,检测企业是否存在虚开发票的行为。最后对推理结果进行反向遍历找出结果生成的依据,形成与该结果对应的证据链。本发明使得税局稽查部门能够有效且有依据的检测到企业的发票虚开行为。
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