公开(公告)号：CN116299081A

公开(公告)日：2023-06-23

申请号：CN202310166193.7

申请日：2023-02-24

Applicant: 西安交通大学

Inventor： 陈玉 ,  赵寿旺 ,  梁锋 ,  王双 ,  张思超 ,  白洁 ,  成永红

IPC: G01R33/02 ,  G06N20/00 ,  G01R33/00

Abstract: 本申请涉及一种轴向漏磁检测短路故障的风力发电机性能退化评价方法，包括：获取风力发电机运行时的漏磁时域信号；根据风力发电机运行时的漏磁时域信号得到漏磁信号故障显著特征；确定风力发电机在正常运行时的漏磁信号对应的超球体；计算漏磁信号故障显著特征与超球体之间的距离；根据距离确定风力发电机是否出现故障。本申请的轴向漏磁检测短路故障的风力发电机性能退化评价方法，扩展现服役风力发电机状态监测的手段，能够满足小样本数据的需求，采用多参数联合分析和特征参数重要性评估和筛选，以快速地对风力发电机的健康状态做出客观的评估，指导风电运维和检修。

公开(公告)号：CN115822885A

公开(公告)日：2023-03-21

申请号：CN202211470954.X

申请日：2022-11-23

Applicant: 西安交通大学

Inventor： 陈玉 ,  赵寿旺 ,  梁锋 ,  张思超 ,  王双 ,  成永红

IPC: F03D17/00 ,  F03D80/00

Abstract: 本申请涉及一种基于漏磁检测的风力发电机故障检测方法及装置，包括：获取风力发电机的外部漏磁信号；采用变分模态分解方法，将外部漏磁信号分解为多个固有模态函数信号分量；确定每个固有模态函数信号分量与外部漏磁信号的相关性；选取相关性较大的前N个固有模态函数信号分量进行外部漏磁信号重构，得到重构信号；根据重构信号判断风力发电机是否存在故障。本申请的基于漏磁检测的风力发电机故障检测方法，基于发电机外部漏磁阵列信号对风力发电机进行监测，采用信号重构的方法，能够较好地满足非侵入式、低成本、可靠的要求，有效地提取和辨识风力发电机定、转子匝间短路故障特征。