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公开(公告)号:CN118349876A
公开(公告)日:2024-07-16
申请号:CN202410570061.5
申请日:2024-05-09
Applicant: 西安交通大学
IPC: G06F18/24 , G06N3/0464 , G06N3/096 , G06F30/27
Abstract: 本发明公开了一种针对往复式压缩机进行迁移学习的故障诊断方法,属于往复式压缩机故障诊断技术领域。该方法利用数值仿真获取往复式压缩机在正常工况、进排气阀泄漏工况、进排气阀卡塞工况下的示功图,利用仿真计算所得到的p‑V示功图对往复式压缩机故障诊断神经网络进行了参数训练,通过大量高质量的具有明确标签的原始数据得到的示功图对卷积神经网络进行训练,然后利用该训练完成的神经网络对压缩机实体进行实时的故障诊断分类。该方法在计算过程中仅需要在流体计算部分进行数据迭代,大大节省了数据获取时间。
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公开(公告)号:CN117432037A
公开(公告)日:2024-01-23
申请号:CN202311449736.2
申请日:2023-11-02
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 本发明公开了一种基于流变理论的强制剪切振动型节水蹲便器,该蹲便器结构在常见便池的粪便掉落位置处设置有阵列式圆柱型强制剪切板,阵列式圆柱型强制剪切板下端通过连杆和曲柄连接有高转速电机,使得高转速电机能够带动阵列式圆柱型强制剪切板前后移动。该装置利用了粪便的流变性质,大大减少了常规蹲厕对粪便冲洗的用水本发明在使用时,可以有效地节约水资源的浪费,同时提高清洁效果,降低粪便在便池的残留情况,提供更加清洁卫生的环境,便于在本领域中推广。
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