一种针对往复式压缩机进行迁移学习的故障诊断方法

    公开(公告)号:CN118349876A

    公开(公告)日:2024-07-16

    申请号:CN202410570061.5

    申请日:2024-05-09

    Abstract: 本发明公开了一种针对往复式压缩机进行迁移学习的故障诊断方法,属于往复式压缩机故障诊断技术领域。该方法利用数值仿真获取往复式压缩机在正常工况、进排气阀泄漏工况、进排气阀卡塞工况下的示功图,利用仿真计算所得到的p‑V示功图对往复式压缩机故障诊断神经网络进行了参数训练,通过大量高质量的具有明确标签的原始数据得到的示功图对卷积神经网络进行训练,然后利用该训练完成的神经网络对压缩机实体进行实时的故障诊断分类。该方法在计算过程中仅需要在流体计算部分进行数据迭代,大大节省了数据获取时间。

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